DISMTools 0.6.1版本发布:Windows映像服务工具的重大更新
DISMTools是一款专注于Windows映像服务的开源工具,它基于微软的DISM(部署映像服务和管理)技术,为系统管理员和开发者提供了图形化的界面来管理Windows映像文件。最新发布的0.6.1稳定版带来了多项重要改进和新功能,显著提升了工具的稳定性、功能性和用户体验。
核心功能增强
DynaLog日志系统的全面应用
DISMTools 0.6.1将DynaLog日志系统扩展到了整个代码库,为开发者提供了更全面的运行时信息记录。日志文件存储在logs目录下的DT_DynaLog.log中,每条记录包含精确的时间戳、触发事件的函数/方法名称以及详细的事件描述。
日志系统采用非侵入式设计,在可能影响性能的关键操作时会自动暂停日志记录,确保工具运行效率。虽然用户可以在日志选项中完全禁用此功能,但不建议这样做,因为日志对于故障诊断和操作追踪至关重要。
预安装环境(PE)助手的重要升级
PE助手是DISMTools中用于创建和操作Windows预安装环境的核心组件。0.6.1版本引入了多项改进:
-
HotInstall功能:允许在完整Windows环境中直接启动操作系统安装过程,通过配置BCD(启动配置数据)添加Windows PE启动项,简化了安装流程。
-
映像索引信息增强:现在输入"INFO"可以查看更详细的映像索引信息,帮助用户准确选择需要操作的映像。
-
Ventoy驱动器支持:新增将ISO文件直接复制到Ventoy驱动器的功能,方便创建可启动USB设备。
-
驱动安装进度指示:在驱动安装模块中增加了进度显示,让用户清晰了解安装过程。
-
ADK兼容性改进:自动检测已安装的Windows评估和部署工具包(ADK)支持的架构,并支持使用"Windows UEFI CA 2023"证书签名的启动二进制文件。
无人值守应答文件功能强化
DISMTools的无人值守应答文件生成器(UnattendGen)在0.6.1版本中获得了多项增强:
- 支持配置集或分发共享的使用
- 新增后安装脚本配置功能
- 改进计算机名称处理逻辑
- 支持针对多种处理器架构
- 新增XML格式规范化选项
这些改进使得创建复杂的自动化安装配置更加简单高效,特别适合大规模部署场景。
技术架构更新
0.6.1版本对底层技术组件进行了升级:
- Managed DISM API从3.2.0升级到3.3.0
- Markdig从0.38.0升级到0.40.0
- Scintilla.NET从5.6.4升级到5.6.6
这些更新带来了性能改进、bug修复和新功能支持,提升了工具的稳定性和兼容性。
用户体验优化
除了功能增强外,0.6.1版本还包含多项用户体验改进:
- 新增Alt+U快捷键手动重启后台进程
- 操作失败时可使用用户选择的编辑器查看日志
- DISM输出现在会重定向到进度面板
- 改进了非英语环境下DISM输出的显示
安全注意事项
需要注意的是,由于缺乏代码签名证书,Windows Defender可能会错误地将此版本标记为恶意软件。这是误报,用户可以安全下载和使用。其他杀毒软件通常不会出现此问题。
总结
DISMTools 0.6.1稳定版通过引入DynaLog全面日志、增强PE助手功能、改进无人值守应答文件支持以及更新核心组件,为Windows映像管理提供了更强大、更可靠的解决方案。无论是个人用户进行系统定制,还是企业IT部门进行大规模部署,这个版本都值得升级。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00