在Google Sheets上构建Eloquent模型的优雅解决方案
2024-05-22 02:45:47作者:蔡怀权
简介
你是否曾经想过在Google Sheets上直接操作数据,就像在数据库中使用Eloquent那样简单?grosv/eloquent-sheets这个开源包为你提供了这一可能。它允许你在Google Sheet上建立一个Eloquent模型,这样你就可以利用Laravel的强大功能来处理你的表格数据。
项目技术分析
该包依赖于revolution/laravel-google-sheets,可以将Eloquent ORM应用到Google Sheets数据处理中。数据首次加载时,会读取整个表单并存储在本地sqlite数据库中。之后的查询都会从sqlite数据库获取数据,保证了快速响应。同时,提供了两种方法更新缓存:模型的invalidateCache()方法和Google Sheets上的宏,确保数据的实时性。
应用场景
- 简单的数据管理:对于那些不需要复杂数据库结构的小型项目或者临时性的数据管理需求,可以直接使用Google Sheets作为数据源。
- 团队协作:团队成员可以在同一份Google Sheets上共同编辑数据,而开发者可以通过Eloquent进行数据处理,实现无缝协作。
- 快速原型设计:在产品开发早期,可以使用Google Sheets快速搭建数据模型,后期再迁移到传统数据库。
项目特点
- Eloquent风格:提供与Laravel Eloquent相同的API,使得操作Google Sheets就像操作数据库一样方便。
- 缓存机制:首次加载后,数据存储在sqlite数据库中,提高后续查询效率。
- 实时更新:通过宏监听Google Sheets的改动,自动刷新数据库,保持数据同步。
- 命令行工具:提供
make:sheet-modelArtisan命令,一键创建模型,快速集成到项目中。
要开始使用,只需执行composer require grosv/eloquent-sheets安装,并配置revolution/laravel-google-sheets。然后,通过Artisan命令创建模型,并指定Google Sheet的URL,即可在Google Sheets上享受Eloquent带来的便利。
探索这个创新的开源项目,让Google Sheets成为你下一个项目的数据驱动引擎,体验前所未有的便捷开发!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871