推荐开源项目:robot-gui —— 身临其境的3D机器人交互界面
2024-05-21 00:40:43作者:牧宁李
推荐开源项目:robot-gui —— 身临其境的3D机器人交互界面
1、项目介绍
robot-gui 是一个基于 Three.js 的3D虚拟环境,专为构建和模拟机器人的控制界面而设计。这个开源项目为你提供了一个直观的、实时的3D图形界面,让你能够轻松配置机器人的几何结构,设定角度限制,并在全局或工具中心点(TCP)对齐的控制系统之间切换。
2、项目技术分析
项目的核心是 Three.js —— 一个流行的JavaScript库,用于创建和展示WebGL的3D场景。robot-gui 利用ES6的特性,提供了交互式的用户体验。它允许用户进行几何体配置,并动态显示角度限制,这些都在可视化环境中以颜色编码(红色代表负值,绿色代表正值)来呈现。此外,它还引入了工作空间的概念,让用户可以通过添加多个姿态来比较不同TCP朝向的工作区域。
3、项目及技术应用场景
robot-gui 可广泛应用于以下领域:
- 机器人设计与模拟 - 在开发新的机器人系统时,它能帮助设计师快速原型设计并测试机器人的运动范围。
- 教育与培训 - 教授机器人学原理,让学生通过直观的3D界面理解机器人的运动学和动力学。
- 工业自动化 - 对于工厂自动化工程师,可以用来预览和优化机器人的工作流程,无需实际设备。
4、项目特点
- 易用性 - 直接下载或克隆项目,打开
index.html即可开始使用,简单快捷。 - 实时反馈 - 动态显示角度限制和工作空间,便于理解和调整。
- 多视图模式 - 允许切换到全球坐标系或TCP对齐的控制模式,适应不同需求。
- 浏览器兼容 - 建议使用Chrome以获得最佳体验,但项目尽可能地支持了现代浏览器的ES6特性。
如果你正在寻找一个强大的工具来提升你的机器人仿真或者教育项目,那么robot-gui绝对值得尝试。立即访问项目页面,开启你的3D机器人之旅吧!
[](http://robot.glumb.de)
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146