【免费下载】 无法加载Word2Vec-google-news-300 资源文件下载

简介

本仓库提供了一个资源文件的下载，该资源文件用于解决在加载 Word2Vec-google-news-300 模型时遇到的常见问题。Word2Vec-google-news-300 是一个在 Google News 数据集上训练完成的词向量模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。由于模型文件较大，直接下载可能会遇到网络问题或加载失败的情况。

资源文件内容

本仓库提供的资源文件包括：

• GoogleNews-vectors-negative300.bin：解压后的词向量模型文件。
• word2vec-google-news-300.gz：压缩后的词向量模型文件。

使用方法

1. 手动下载数据：

   • 下载本仓库提供的 word2vec-google-news-300.gz 文件。
   • 解压文件，得到 GoogleNews-vectors-negative300.bin。

2. 加载模型：

   • 将解压后的 GoogleNews-vectors-negative300.bin 文件放置在合适的路径下。
   • 使用以下代码加载模型：

     from gensim.models import KeyedVectors
     from gensim.test.utils import datapath
     
     wv_from_bin = KeyedVectors.load_word2vec_format(datapath(r"路径/GoogleNews-vectors-negative300.bin"), binary=True)
     

常见问题

• 无法直接下载：由于网络问题，直接下载 Word2Vec-google-news-300 可能会失败。本仓库提供的资源文件解决了这一问题。
• 加载失败：如果直接使用 gensim 的 downloader 加载模型失败，可以尝试手动下载并加载本仓库提供的资源文件。

参考

本仓库的资源文件和使用方法参考了 CSDN博客文章 中的解决方案。

贡献

欢迎提交问题和改进建议，帮助完善本仓库的内容。