【亲测免费】 ARuler: 基于AR技术的测量工具开发指南
2026-01-17 09:07:10作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
ARuler 是一个利用增强现实(AR)技术的开源项目,旨在帮助开发者实现通过手机摄像头进行精准测量的功能。该项目模仿了市面上流行的AR测量应用,如上文提到的应用,让开发者能够创建自己的AR测量解决方案。ARuler基于ARCore框架,适用于Android平台,使得用户能够轻松地测量物体的长度、距离、角度、面积等,从而在虚拟与现实世界间架起桥梁。
2. 项目快速启动
环境准备
- Android Studio: 确保你已经安装了最新版本的Android Studio。
- ARCore SDK: 需要集成Google的ARCore SDK来支持AR功能。访问ARCore官网获取SDK并遵循其安装指南。
步骤说明
-
克隆项目:
git clone https://github.com/duzexu/ARuler.git -
导入项目到Android Studio:
- 打开Android Studio,选择"Open an existing Android Studio project",然后导航到刚克隆的ARuler目录。
-
配置ARCore依赖:
- 确认
build.gradle文件中已添加ARCore的依赖项。若项目未自动配置,需手动加入ARCore的相关依赖。
- 确认
-
运行应用:
- 在模拟器或支持ARCore的设备上运行应用。首次运行可能需要用户同意使用AR相关权限。
dependencies {
implementation 'com.google.ar.core:core:1.x.x' // 替换为最新的ARCore版本
}
3. 应用案例和最佳实践
在实施ARuler时,最佳实践包括:
- 用户体验优化: 确保AR初始化迅速且对用户友好,比如提供清晰的定位和平面检测指示。
- 精度调整: 测试并微调算法,以提高测量结果的准确性,尤其是在不同光照条件和表面纹理下。
- 性能监控: 监控应用程序的内存和CPU使用情况,确保即使在低端设备上也能流畅运行。
示例场景可以是室内设计领域,让用户在布置家具前预览尺寸,或者户外建筑测量,快速评估距离和高度。
4. 典型生态项目
虽然ARuler项目本身提供基础的AR测量能力,但围绕它的发展可以延伸至更广泛的AR应用生态,例如:
- 智能家居布局规划: 结合室内设计软件,用户可以通过AR来规划家具布局。
- 工业测量助手: 用于现场快速测量机器部件,减少携带传统测量工具的需求。
- 教育领域: 作为教学辅助工具,让学生直观理解空间和几何概念。
在开发ARuler相关的扩展应用时,重点在于结合具体行业需求,利用AR技术解决实际问题,提升效率和体验。
以上就是ARuler项目的简要指南,希望能为你提供一个良好的起点,探索AR技术在测量领域的无限潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872