首页
/ Xan项目中词汇关联度计算的统计方法优化

Xan项目中词汇关联度计算的统计方法优化

2025-07-01 13:38:36作者:田桥桑Industrious

在自然语言处理和信息检索领域,词汇关联度计算是一个基础但至关重要的任务。Xan项目作为文本分析工具,近期对其词汇关联度计算模块进行了重要优化,特别是在统计检验方法的实现上做出了多项改进。

统计检验方法的选择与优化

项目原本实现了两种经典的统计检验方法用于词汇关联度计算:卡方检验(Chi-squared test)和似然比检验(G2 test)。这两种方法都是用于检验两个分类变量独立性的常用统计方法。

在优化过程中,开发团队发现G2检验在某些边界条件下会出现问题,特别是当观察值为零时。这是因为G2检验的计算涉及对数运算,而零值会导致数学上的未定义行为。为此,团队将G2检验的返回值改为Option类型,以优雅地处理这些边界情况。

自环问题的处理

在词汇共现网络中,自环(即一个词与自身的共现)会带来特殊的统计问题。团队发现自环会显著影响统计检验的结果,特别是在计算观察值矩阵时:

let observed_12 = (x - xy) as f64;
let observed_21 = (y - xy) as f64;
let observed_22 = (n - (x + y) + xy) as f64;

其中observed_12、observed_21和observed_22都可能为零,这会影响统计检验的准确性。为此,团队决定在分布式计算中完全避免自环,从而保证统计检验的可靠性。

测试覆盖率的提升

为了确保改进后的统计方法正确可靠,团队增加了多项测试用例:

  1. 针对文档-词频矩阵的卡方检验测试
  2. 针对词汇共现矩阵的卡方检验或G2检验测试

这些测试不仅验证了基础功能的正确性,也确保了边界条件得到妥善处理。

功能简化与默认行为调整

项目原本提供了--complete参数来控制是否进行完整计算。经过评估,团队决定移除这一选项,将完整计算设为默认行为。这一变化简化了用户接口,同时确保了用户默认获得最准确的结果。

未来方向

虽然已经取得了显著进展,团队仍计划进一步优化,特别是研究LGL(Log-likelihood)特异性在G2检验中的应用。这将有助于提高关联度计算的准确性和解释性。

这些优化使得Xan项目在词汇关联度计算方面更加健壮和可靠,为后续的文本分析任务奠定了更坚实的基础。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0