MARSIM 项目使用教程
2024-09-19 19:58:40作者:管翌锬
1. 项目的目录结构及介绍
MARSIM 项目的目录结构如下:
MARSIM/
├── Utils/
│ ├── cascadePID/
│ ├── local_sensing/
│ ├── map_generator/
│ └── mars_drone_sim/
├── test_interface/
│ └── launch/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ubuntu20/
目录结构介绍
-
Utils/: 包含项目中使用的各种工具和辅助功能模块。
- cascadePID/: 用于控制无人机的PID控制器。
- local_sensing/: 用于本地传感数据的处理。
- map_generator/: 用于生成地图数据。
- mars_drone_sim/: 包含无人机的模拟相关代码。
-
test_interface/: 包含测试接口的相关文件。
- launch/: 包含启动文件,用于启动模拟环境。
-
.gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
-
LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-2.0 许可证。
-
README.md: 项目的说明文件,包含项目的简介、安装和使用说明。
-
ubuntu20/: 包含适用于 Ubuntu 20.04 的特定配置和代码。
2. 项目的启动文件介绍
在 test_interface/launch/ 目录下,有多个启动文件,用于启动不同的模拟场景。以下是一些主要的启动文件:
- single_drone_avia.launch: 用于启动单个无人机的模拟环境。
- exploration.launch: 用于启动带有 FUEL 算法的探索模拟环境。
启动文件示例
<launch>
<!-- 启动单个无人机的模拟环境 -->
<include file="$(find test_interface)/launch/single_drone_avia.launch"/>
</launch>
启动步骤
-
进入项目工作空间:
cd marsim_ws -
编译项目:
catkin_make -
启动模拟环境:
source devel/setup.bash roslaunch test_interface single_drone_avia.launch
3. 项目的配置文件介绍
MARSIM 项目的配置文件主要位于 test_interface/launch/ 目录下,这些配置文件用于设置模拟环境的参数,如地图、LiDAR 等。
配置文件示例
<launch>
<!-- 设置地图参数 -->
<arg name="map_file" default="$(find map_generator)/maps/map1.yaml"/>
<arg name="use_gpu" default="false"/>
<!-- 加载地图 -->
<node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(arg map_file)"/>
<!-- 启动无人机模拟 -->
<node name="drone_sim" pkg="mars_drone_sim" type="drone_sim" output="screen">
<param name="use_gpu" value="$(arg use_gpu)"/>
</node>
</launch>
配置文件参数说明
- map_file: 指定使用的地图文件路径。
- use_gpu: 是否使用 GPU 加速,默认为
false。
通过修改这些配置文件中的参数,可以调整模拟环境的行为和性能。
以上是 MARSIM 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
279
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
107
138
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
601
166
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
299
39