MARSIM 项目使用教程
2024-09-19 16:04:08作者:管翌锬
1. 项目的目录结构及介绍
MARSIM 项目的目录结构如下:
MARSIM/
├── Utils/
│ ├── cascadePID/
│ ├── local_sensing/
│ ├── map_generator/
│ └── mars_drone_sim/
├── test_interface/
│ └── launch/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ubuntu20/
目录结构介绍
-
Utils/: 包含项目中使用的各种工具和辅助功能模块。
- cascadePID/: 用于控制无人机的PID控制器。
- local_sensing/: 用于本地传感数据的处理。
- map_generator/: 用于生成地图数据。
- mars_drone_sim/: 包含无人机的模拟相关代码。
-
test_interface/: 包含测试接口的相关文件。
- launch/: 包含启动文件,用于启动模拟环境。
-
.gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
-
LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-2.0 许可证。
-
README.md: 项目的说明文件,包含项目的简介、安装和使用说明。
-
ubuntu20/: 包含适用于 Ubuntu 20.04 的特定配置和代码。
2. 项目的启动文件介绍
在 test_interface/launch/ 目录下,有多个启动文件,用于启动不同的模拟场景。以下是一些主要的启动文件:
- single_drone_avia.launch: 用于启动单个无人机的模拟环境。
- exploration.launch: 用于启动带有 FUEL 算法的探索模拟环境。
启动文件示例
<launch>
<!-- 启动单个无人机的模拟环境 -->
<include file="$(find test_interface)/launch/single_drone_avia.launch"/>
</launch>
启动步骤
-
进入项目工作空间:
cd marsim_ws -
编译项目:
catkin_make -
启动模拟环境:
source devel/setup.bash roslaunch test_interface single_drone_avia.launch
3. 项目的配置文件介绍
MARSIM 项目的配置文件主要位于 test_interface/launch/ 目录下,这些配置文件用于设置模拟环境的参数,如地图、LiDAR 等。
配置文件示例
<launch>
<!-- 设置地图参数 -->
<arg name="map_file" default="$(find map_generator)/maps/map1.yaml"/>
<arg name="use_gpu" default="false"/>
<!-- 加载地图 -->
<node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(arg map_file)"/>
<!-- 启动无人机模拟 -->
<node name="drone_sim" pkg="mars_drone_sim" type="drone_sim" output="screen">
<param name="use_gpu" value="$(arg use_gpu)"/>
</node>
</launch>
配置文件参数说明
- map_file: 指定使用的地图文件路径。
- use_gpu: 是否使用 GPU 加速,默认为
false。
通过修改这些配置文件中的参数,可以调整模拟环境的行为和性能。
以上是 MARSIM 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355