ArchiSteamFarm中!rp命令的改进与安全增强
2025-05-19 01:19:40作者:裘晴惠Vivianne
背景介绍
ArchiSteamFarm(简称ASF)是一款流行的Steam自动化工具,其中的!rp命令用于激活Steam库存中的物品。然而,当前实现存在一个潜在风险:可能无意中激活付费物品,这显然不是用户期望的行为。
问题分析
当前!rp命令的主要缺陷在于它无法区分免费物品和付费物品。当Steam将某个物品从免费状态更改为付费状态时,用户在使用该命令时可能会意外激活付费内容,造成不必要的经济损失。
技术解决方案
为解决这一问题,我们提出以下改进方案:
- 价格检查机制:在执行激活操作前,首先获取商店物品的当前价格
- 安全验证:如果物品价格大于0,且用户未明确授权激活付费物品,则拒绝执行操作
- 显式授权:引入类似更新命令中的
!字符机制,允许用户明确授权激活特定付费物品
实现细节
改进后的!rp命令将遵循以下逻辑流程:
- 解析用户输入的命令参数
- 对于每个指定的物品定义ID(defID):
- 查询Steam商店获取当前价格信息
- 如果价格为0,正常执行激活
- 如果价格>0:
- 检查defID是否带有
!前缀(显式授权) - 若有,执行激活
- 若无,跳过该物品并提示用户
- 检查defID是否带有
技术优势
这一改进带来了多重好处:
- 安全性提升:有效防止意外激活付费内容
- 用户控制增强:通过显式授权机制给予用户更多控制权
- 向后兼容:不影响现有免费物品的使用流程
- 透明性:操作前明确告知用户潜在付费行为
实际应用场景
假设某游戏DLC原本是免费的,后来改为收费:
- 改进前:用户使用
!rp命令可能无意中购买该DLC - 改进后:系统会检测到价格变化,除非用户明确使用
!前缀授权,否则不会执行购买
总结
这一改进显著提升了ASF工具的安全性和用户体验,使!rp命令更加可靠和用户友好。通过引入价格检查和显式授权机制,既保留了原有功能的便利性,又有效防范了意外消费的风险,体现了ASF项目对用户利益的重视和对细节的关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660