【亲测免费】 【FigmaCN插件安装配置全攻略】—— 设计师友好版
2026-02-05 04:26:54作者:乔或婵
项目基础介绍
FigmaCN 是一个旨在为中国设计师提供便利的Figma插件,它经过了设计师的人工翻译和校验,确保中文环境下的用户体验。此项目托管于GitHub,并遵循GPL-3.0许可证进行分发,意味着它是完全开源的。Figma是一款流行的云端设计工具,而FigmaCN插件则是为了让国内用户更加顺畅地使用Figma而生。
主要编程语言
本项目的核心开发语言是 JavaScript,这使得它能够无缝集成进基于Web的Figma平台。
关键技术和框架
- Chrome Extension: 利用Chrome浏览器扩展技术,实现插件的功能集成。
- Edge Extension兼容: 同时支持Microsoft Edge浏览器的扩展机制。
- Firefox Add-on: 支持通过Firefox的附加组件来安装,扩大了使用的浏览器范围。
- Figma API: 直接与Figma的API交互,实现设计资源的翻译或辅助功能。
安装和配置指南
准备工作
- 安装必备软件: 确保您的计算机上已安装了Chrome、Edge或Firefox浏览器。
- 注册Figma账户: 如果您还没有Figma账户,请先访问Figma官网完成注册。
- 了解浏览器扩展安装流程: 对于手动安装方式,需熟悉基本的浏览器扩展管理操作。
详细安装步骤
方式一:从商店安装(推荐)
-
Chrome商店: 访问Chrome商店搜索“FigmaCN”,点击“添加至Chrome”。
-
Edge商店: 直达Edge商店,搜索并点击“获取”以安装FigmaCN。
-
Firefox附加组件: 在Firefox的附加组件社区搜索插件,点击“添加到Firefox”。
安装完毕后,无需额外配置,直接刷新Figma网页即可开始使用。
方式二:手动安装(适用于无法直接从商店获取的情况)
-
下载插件包: 访问项目GitHub页面的Release部分,下载最新版本的压缩包。
-
解压文件: 将下载的压缩文件解压到一个易于找到的本地文件夹。
-
启用开发者模式:
- Chrome: 输入
chrome://extensions进入扩展页面,勾选右上角的“开发者模式”。 - Edge: 输入
edge://extensions,同样开启左下角的“开发人员模式”。
- Chrome: 输入
-
加载解压后的扩展:
- 对于Chrome和Edge,点击相应的“加载已解压的扩展程序”,然后浏览并选择之前解压的文件夹路径。
-
刷新Figma页面: 完成上述步骤后,返回Figma的网页界面并刷新,此时FigmaCN插件就准备就绪了。
至此,不论您选择哪种安装方式,FigmaCN插件都已经准备好帮助您提升设计效率,享受更流畅的中文设计体验。开始您的创意之旅吧!
请注意,手动配置和安装过程中涉及到的网址和操作细节,在实际执行时,请直接在浏览器中操作,避免因链接缺失而造成的不便。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781