Window Hijacking 项目教程
1. 项目介绍
1.1 项目概述
Window Hijacking 是一个技术展示项目,其核心是利用浏览器的窗口特性,在用户点击链接后新开标签页,并在一段时间延迟后更改这个新页面的位置URL。这一过程发生在后台,即使用户已经切换到新打开的页面并进行浏览或刷新操作,原网站依然能够控制该页面的地址跳转,从而实现一种隐蔽而危险的操作手法——即所谓的“窗口劫持”。
1.2 技术原理
项目的核心在于利用 <a>
标签的 target="_blank"
属性,以及 JavaScript 中的 window.open()
方法与 setTimeout()
函数相结合来执行延时页面重定向。具体实现方式如下:
var windowHijack = function() {
window.open('https://legitloginpage.xyz', 'test');
setTimeout(function() {
window.open('https://notlegitloginpage.xyz', 'test');
}, 300000); // 300000毫秒(约5分钟)
}
这里的 300000
毫秒(约5分钟)定义了从第一个页面打开到第二个恶意页面加载之间的等待时间。值得注意的是,“window.opener”对象可以让新开的窗口反作用于打开它的那个窗口上,这为实施更复杂的攻击提供了可能。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了以下工具:
- Node.js (推荐版本 14.x 或更高)
- Git
2.2 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/dxa4481/windowHijacking.git
cd windowHijacking
2.3 安装依赖
安装项目所需的依赖:
npm install
2.4 运行项目
启动项目:
npm start
项目将在本地服务器上运行,默认端口为 3000
。你可以通过浏览器访问 http://localhost:3000
来查看效果。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用场景
想象一下,当你无意中点击了一个看起来完全无害的 Facebook 链接,但几分钟后,这个原本正常的 Facebook 页面忽然变成了一个高仿的登录界面,要求输入账号密码。这就是“Window Hijacking”的威力所在,它可以将任何看似合法的链接转化为陷阱,一旦触发,就有可能导致个人敏感信息泄露。
3.2 最佳实践
- 提高警惕:用户在点击链接时应保持警惕,尤其是在处理敏感信息时。
- 使用安全插件:安装浏览器安全插件,如 NoScript 或 uBlock Origin,可以帮助阻止恶意脚本的执行。
- 定期更新软件:确保浏览器和操作系统保持最新状态,以防止已知漏洞被利用。
4. 典型生态项目
4.1 相关项目
- Cross-site WebSocket hijacking: 跨站 WebSocket 劫持,利用 WebSocket 握手上的漏洞进行攻击。
- DLL-hijacking: DLL 劫持,利用 Windows 操作系统中动态链接库加载机制的漏洞进行攻击。
- COM Hijacking: 利用 Windows 操作系统中 COM 组件机制的漏洞进行攻击。
这些项目与 Window Hijacking 类似,都是利用系统或浏览器的安全漏洞进行攻击,提醒开发者和用户关注此类风险。
通过本教程,你应该已经了解了 Window Hijacking 项目的基本原理、快速启动方法以及应用案例和最佳实践。希望这些信息能帮助你更好地理解和防范此类安全风险。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









