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MeterSphere自动化测试场景批量执行停止机制问题分析

2025-05-19 17:26:12作者:昌雅子Ethen

问题背景

在MeterSphere v2.10.20-lts版本中,用户反馈了一个关于自动化测试场景批量执行停止机制的重要问题。当用户选择批量执行多个自动化测试场景并生成集合报告时,如果在任务中心点击停止按钮,系统只能停止当前正在执行的场景,而队列中后续等待执行的测试场景仍会继续执行,无法实现完全停止。

问题现象

具体表现为:

  1. 用户创建了一个包含多个测试场景(例如场景A、B、C)的批量执行任务
  2. 执行过程中,用户点击停止按钮
  3. 系统仅停止了当前正在执行的场景(如场景A)
  4. 队列中后续的场景(如场景B、C)仍会继续执行
  5. 集合报告的状态会被后续执行的场景覆盖修改

技术原因分析

经过深入分析,发现该问题的根本原因在于停止机制的设计实现上:

  1. 队列处理不完整:当前停止操作仅删除了api_execution_queue_detail表中当前正在执行的记录,而没有清理后续等待执行的队列记录。

  2. 状态管理冲突:虽然停止操作会更新集合报告的状态为STOP,但后续场景执行完成后会再次将报告状态修改为SUCCESS或ERROR,导致停止状态被覆盖。

  3. 执行流程缺陷:当停止当前场景后,系统仍会继续执行队列中的下一个场景,因为停止操作没有完全中断整个执行流程。

解决方案

MeterSphere开发团队在v2.10.23版本中已修复此问题。修复方案主要包括:

  1. 完整队列清理:停止操作不仅会终止当前执行的任务,还会清理整个执行队列中的所有待执行记录。

  2. 状态管理优化:确保一旦报告状态被设置为STOP后,不会被后续操作覆盖。

  3. 执行流程改进:在停止操作时彻底中断整个批量执行流程,防止后续场景继续执行。

最佳实践建议

对于使用自动化测试批量执行功能的用户,建议:

  1. 及时升级:升级到v2.10.23或更高版本以获得完整的停止功能。

  2. 执行监控:在执行大批量测试场景时,密切监控执行状态,发现问题及时处理。

  3. 分批执行:对于关键测试场景,考虑分批执行以降低风险。

  4. 报告验证:停止操作后,验证集合报告状态是否确实停止,确保没有遗漏的场景继续执行。

总结

自动化测试的批量执行和停止功能是测试流程中的重要环节。MeterSphere团队及时响应并修复了批量执行停止不完全的问题,体现了对产品质量和用户体验的重视。用户应当保持系统更新,以获得最佳的使用体验和最完善的功能支持。

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