KakaJSON 使用教程
2024-08-17 06:53:17作者:裴锟轩Denise
项目介绍
KakaJSON 是一个用于 Swift 语言的快速 JSON 与模型转换框架。它旨在简化 JSON 数据与 Swift 模型之间的相互转换过程,提供了丰富的功能和易用的接口,适用于各种复杂的数据场景。KakaJSON 的设计灵感来源于龙珠中的角色卡卡罗特(Kaka Rotto),因此得名。
项目快速启动
安装 KakaJSON
使用 CocoaPods
在你的 Podfile 中添加以下内容:
pod 'KakaJSON', '~> 1.1.2'
然后运行 pod install。
使用 Carthage
在你的 Cartfile 中添加以下内容:
github "kakaopensource/KakaJSON" ~> 1.1.2
然后运行 carthage update。
使用 Swift Package Manager
在 Xcode 中打开你的项目,选择 File -> Swift Packages -> Add Package Dependency,输入 KakaJSON 的仓库 URL:
https://github.com/kakaopensource/KakaJSON
基本用法
定义模型
首先,定义一个遵守 Convertible 协议的模型类:
import KakaJSON
struct Cat: Convertible {
var name: String = ""
var weight: Double = 0.0
}
JSON 转模型
假设你有一个 JSON 字典:
let json: [String: Any] = [
"name": "Miaomiao",
"weight": 6.66
]
你可以将其转换为模型实例:
let cat = json.kj.model(Cat.self)
print(cat.name) // 输出: Miaomiao
print(cat.weight) // 输出: 6.66
应用案例和最佳实践
复杂模型转换
KakaJSON 支持嵌套模型和复杂数据结构的转换。例如,如果你的 JSON 包含嵌套的对象或数组,KakaJSON 可以轻松处理:
struct Owner: Convertible {
var name: String = ""
var cats: [Cat] = []
}
let json: [String: Any] = [
"name": "John",
"cats": [
["name": "Miaomiao", "weight": 6.66],
["name": "Lily", "weight": 5.55]
]
]
let owner = json.kj.model(Owner.self)
print(owner.name) // 输出: John
print(owner.cats.count) // 输出: 2
自定义解析规则
KakaJSON 允许你自定义解析规则,以处理特殊的数据类型或映射关系。例如,你可以定义一个自定义的日期解析器:
extension Date: Convertible {
public static func kj_convert(from value: Any) -> Date? {
if let timeInterval = value as? TimeInterval {
return Date(timeIntervalSince1970: timeInterval)
}
return nil
}
}
典型生态项目
KakaJSON 可以与其他 Swift 生态项目无缝集成,例如:
- Alamofire:用于网络请求,可以与 KakaJSON 结合使用,简化数据解析过程。
- RxSwift:用于响应式编程,可以与 KakaJSON 结合,实现数据流的自动转换。
- Kingfisher:用于图片加载和缓存,可以与 KakaJSON 结合,实现图片数据的自动处理。
通过这些集成,KakaJSON 可以进一步提高开发效率,简化数据处理流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355