Glide项目中资源加载优化:解决Drawable资源名称被剥离时的兼容性问题
背景介绍
在Android应用开发中,资源优化是一个重要课题。Google的aapt2工具提供了"collapse names"优化功能,这项功能可以从资源表中移除资源名称,从而减小APK体积。然而,当这项优化被启用时,Glide图片加载库在加载Drawable资源时遇到了兼容性问题。
问题本质
aapt2的"collapse names"优化会从资源表中移除资源名称,仅保留资源ID。这意味着任何通过资源名称引用资源的代码都将失效。根据Android官方文档要求,如果确实需要通过名称引用资源,必须使用keep规则显式保留这些资源名称。
Glide的ResourceLoader当前使用的是android.resource://<package_name>/<resource_type>/<resource_name>
这种URI格式来解析Drawable资源,这种格式依赖于资源名称,因此与"collapse names"优化不兼容。
技术解决方案
Android的ContentResolver实际上提供了另一种URI方案,可以不依赖资源名称来加载资源:android.resource://<package_name>/<resource_id>
。这种格式直接使用资源ID,完全避开了对资源名称的依赖,因此与"collapse names"优化完全兼容。
实现原理
-
资源URI的两种形式:
- 名称依赖型:
android.resource://包名/资源类型/资源名称
- ID直接型:
android.resource://包名/资源ID
- 名称依赖型:
-
优化后的工作流程:
- 当启用"collapse names"优化后,资源表中不再包含资源名称
- Glide应改用资源ID直接加载资源
- 这种改变对上层应用透明,不影响现有API的使用
-
兼容性考虑:
- 新方案在所有Android版本上都可用
- 不会影响未启用"collapse names"优化的应用
- 性能上几乎没有差异
对开发者的影响
对于普通开发者来说,这一改动是透明的,不需要修改现有代码。但对于以下情况的开发者需要特别注意:
- 自定义了ResourceLoader的实现
- 直接依赖了资源URI的特定格式
- 在代码中硬编码了资源URI的构建方式
最佳实践建议
-
资源引用方式:
- 尽可能使用资源ID而非名称
- 在必须使用名称时,确保添加适当的keep规则
-
Glide使用建议:
- 更新到包含此修复的版本
- 检查自定义的ResourceLoader实现
- 测试资源加载在各种优化配置下的表现
-
构建配置:
- 如果启用"collapse names"优化,确保全面测试资源加载
- 考虑逐步启用,先在小范围模块中验证
总结
Glide对资源加载URI格式的优化,解决了与aapt2"collapse names"优化的兼容性问题,使得开发者可以在享受APK体积减小的同时,不影响资源加载功能。这一改进体现了Glide对Android最新优化技术的快速适配能力,也为开发者提供了更灵活的优化选择。
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









