Glide项目中资源加载优化:解决Drawable资源名称被剥离时的兼容性问题
背景介绍
在Android应用开发中,资源优化是一个重要课题。Google的aapt2工具提供了"collapse names"优化功能,这项功能可以从资源表中移除资源名称,从而减小APK体积。然而,当这项优化被启用时,Glide图片加载库在加载Drawable资源时遇到了兼容性问题。
问题本质
aapt2的"collapse names"优化会从资源表中移除资源名称,仅保留资源ID。这意味着任何通过资源名称引用资源的代码都将失效。根据Android官方文档要求,如果确实需要通过名称引用资源,必须使用keep规则显式保留这些资源名称。
Glide的ResourceLoader当前使用的是android.resource://<package_name>/<resource_type>/<resource_name>这种URI格式来解析Drawable资源,这种格式依赖于资源名称,因此与"collapse names"优化不兼容。
技术解决方案
Android的ContentResolver实际上提供了另一种URI方案,可以不依赖资源名称来加载资源:android.resource://<package_name>/<resource_id>。这种格式直接使用资源ID,完全避开了对资源名称的依赖,因此与"collapse names"优化完全兼容。
实现原理
-
资源URI的两种形式:
- 名称依赖型:
android.resource://包名/资源类型/资源名称 - ID直接型:
android.resource://包名/资源ID
- 名称依赖型:
-
优化后的工作流程:
- 当启用"collapse names"优化后,资源表中不再包含资源名称
- Glide应改用资源ID直接加载资源
- 这种改变对上层应用透明,不影响现有API的使用
-
兼容性考虑:
- 新方案在所有Android版本上都可用
- 不会影响未启用"collapse names"优化的应用
- 性能上几乎没有差异
对开发者的影响
对于普通开发者来说,这一改动是透明的,不需要修改现有代码。但对于以下情况的开发者需要特别注意:
- 自定义了ResourceLoader的实现
- 直接依赖了资源URI的特定格式
- 在代码中硬编码了资源URI的构建方式
最佳实践建议
-
资源引用方式:
- 尽可能使用资源ID而非名称
- 在必须使用名称时,确保添加适当的keep规则
-
Glide使用建议:
- 更新到包含此修复的版本
- 检查自定义的ResourceLoader实现
- 测试资源加载在各种优化配置下的表现
-
构建配置:
- 如果启用"collapse names"优化,确保全面测试资源加载
- 考虑逐步启用,先在小范围模块中验证
总结
Glide对资源加载URI格式的优化,解决了与aapt2"collapse names"优化的兼容性问题,使得开发者可以在享受APK体积减小的同时,不影响资源加载功能。这一改进体现了Glide对Android最新优化技术的快速适配能力,也为开发者提供了更灵活的优化选择。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00