Sealos在Ubuntu 20.04.5上部署K8S集群时的CPU高占用问题分析
在虚拟化环境中使用Sealos v4.3.7部署Kubernetes v1.27.14集群时,发现了一个值得注意的系统资源占用问题。当在Ubuntu 20.04.5 LTS操作系统上部署包含Calico 3.27.3网络组件的单节点集群后,系统出现了持续的CPU高占用现象,达到约1.5个核心的负载。
通过htop工具观察系统进程,可以清晰地看到systemd-udevd进程异常活跃。进一步分析系统日志,发现与Calico网络组件相关的udev规则执行失败,具体报错信息显示"Failed to run builtin 'path_id': No such file or directory"。这一错误发生在处理网络接口设置时,表明系统在尝试识别和管理网络设备路径时遇到了问题。
深入技术细节,这个问题源于Ubuntu 20.04.5使用的Linux 5.4内核版本与较新版本的Calico CNI插件之间的兼容性问题。80-net-setup-link.rules这个udev规则文件在新旧系统环境中的处理方式存在差异,导致系统不断尝试重新处理网络设备事件,从而造成了持续的CPU资源消耗。
值得注意的是,当将系统升级到Ubuntu 22.04.4 LTS(使用Linux 5.15内核)后,这个问题得到了完美解决,CPU占用率降至正常水平(小于0.5个核心)。这表明新版本的内核和系统组件更好地处理了网络设备的识别和管理流程。
对于仍需要使用Ubuntu 20.04.5环境的用户,可以考虑以下几个解决方案:
- 升级到更高版本的Ubuntu系统(推荐方案)
- 手动修改或禁用有问题的udev规则
- 使用其他版本的Calico插件进行测试
- 考虑使用其他CNI网络插件替代
这个问题提醒我们,在部署容器化平台时,需要特别注意基础操作系统版本与各组件之间的兼容性。即使是LTS版本的Ubuntu,不同的小版本号之间也可能存在重要的内核和行为差异。作为最佳实践,建议在生产环境中使用经过充分验证的操作系统与Kubernetes组件的组合。
Sealos作为一个优秀的Kubernetes部署工具,其设计本身是健壮的。这个特定问题更多反映了底层系统组件间的交互问题,而非工具本身的缺陷。通过这个案例,我们也可以看到开源生态中版本兼容性管理的重要性,以及及时更新系统环境的价值。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00