Lightning Network项目中的INVALID_ONION_HMAC错误分析与解决方案
问题背景
在Lightning Network的互操作性测试中,发现了一个涉及LND和CLN节点交互的特定错误场景。当支付路径为"LND发送方→LND路由节点→CLN路由节点→CLN接收方"时,系统会稳定复现INVALID_ONION_HMAC错误。这个错误在纯LND或纯CLN节点组成的网络中不会出现,表明这是一个特定的跨实现兼容性问题。
技术分析
错误根源
经过深入分析,发现问题源于支付请求中包含的路由提示(route hint)。当LND节点处理带有路由提示的发票时,会为中间CLN节点生成传统的legacy洋葱负载格式。然而,CLN节点早在两年前就已经移除了对legacy格式的支持,转而全面采用TLV(Type-Length-Value)格式。
历史背景
CLN项目在2022年的一个重大更新中移除了对legacy洋葱负载的支持,这是为了简化代码库并推动全网向更现代的TLV格式过渡。这个变更在当时被认为是安全的,因为预计全网节点都应该已经完成了格式升级。
解决方案
技术实现
为了解决这个兼容性问题,开发团队提出了一个优雅的解决方案:在CLN节点中实现一个转换层,能够将接收到的legacy格式洋葱负载自动转换为TLV格式。这种方法既保持了向后兼容性,又不需要修改现有的TLV处理逻辑。
修复进展
该修复补丁已经完成,并计划包含在CLN的24.05版本中。这个解决方案不仅解决了当前的互操作问题,还为未来可能出现的类似兼容性问题提供了一个处理模式。
影响范围
这个错误主要影响以下场景:
- 使用LND作为发送方的支付
- 支付路径中包含至少一个LND路由节点和一个CLN路由节点
- 发票中包含路由提示信息
值得注意的是,这个问题不会影响纯LND或纯CLN网络,也不会影响简单的两节点直接支付场景。
结论
这次事件再次凸显了分布式系统中协议演进和向后兼容性的重要性。Lightning Network作为一个由多个实现组成的生态系统,需要各实现团队保持密切协作,确保协议的平滑过渡和互操作性。CLN团队快速响应并提出的转换层解决方案,展示了开源社区解决复杂技术问题的能力和效率。
对于节点运营者来说,建议及时更新到包含此修复的版本,以确保网络的顺畅运行和最佳互操作性。同时,这也提醒我们在协议设计时需要考虑更长的过渡期和更完善的兼容性策略。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00