NSwag v14.3.0 版本发布:全面升级与多项改进
2025-06-09 13:38:32作者:虞亚竹Luna
项目简介
NSwag 是一个强大的 .NET 工具集,用于生成、消费和可视化 OpenAPI/Swagger 规范。它能够从 .NET 代码生成 OpenAPI 规范,也能从 OpenAPI 规范生成客户端代码(支持 C# 和 TypeScript 等多种语言)。NSwag 还提供了 Swagger UI 和 ReDoc 的集成,使得 API 文档的展示和测试更加便捷。
核心更新内容
1. 基础库升级
本次发布的 v14.3.0 版本主要升级了底层依赖库 NJsonSchema 至 v11.2.0 版本。NJsonSchema 是 NSwag 的核心组件之一,负责 JSON Schema 的处理和转换。这一升级带来了更稳定和高效的 JSON Schema 处理能力。
2. Swagger UI 更新
新版本将 Swagger UI 升级到了 v5.20.2,这一更新带来了更现代化的界面和更好的用户体验。Swagger UI 是开发者与 API 交互的重要工具,新版本在性能和功能上都有所提升。
3. 代码生成改进
C# 客户端生成优化
- 修复了参数爆炸问题,避免了不必要的参数扩展
- 对于空请求体,现在会正确使用 FormUrlEncodedContent 而不是 StringContent
- 增加了对原生记录类型(Native Records)的支持选项
- 改进了编译器警告处理,减少了生成代码中的可能空引用警告
TypeScript 客户端改进
- 优化了 dayjs 的导入方式,使用默认命名导入,提高了代码的可读性和一致性
4. 中间件增强
- 改进了 SwaggerUiIndexMiddleware,使其能够更好地与 ReDocSettings 配合工作
- 修复了 EnableTryItOut UI 选项的问题,确保了 API 测试功能的可用性
代码质量提升
本次版本在代码质量方面做了大量改进:
- 代码风格统一:采用了更一致的代码风格,包括使用模式匹配、复合赋值、简化集合初始化等现代 C# 特性
- 静态分析增强:添加了分析规则,并适当放宽了一些限制,提高了代码质量检查的准确性
- 性能优化:在适当的地方使用 TryGetValue() 和 Any() 代替其他方法,提升了代码执行效率
- 冗余清理:移除了不必要的成员初始化、未使用的 using 语句等冗余代码
- 类型安全:密封了私有/内部类型,并在适用的情况下将方法标记为静态,提高了类型安全性
构建系统升级
项目构建系统也进行了现代化改造:
- 升级到 NUKE 9.0.4 构建系统,提高了构建效率和可靠性
- 移除了对 .NET 6.0 的支持,专注于更新的 .NET 版本
- 移除了过时的 Microsoft.Extensions.PlatformAbstractions 依赖
开发者体验改进
- 问题模板:添加了 GitHub 问题模板,使问题报告更加标准化和结构化
- 文档完善:为 ApiDescription 添加了继承文档,提高了代码的可读性和可维护性
- 媒体类型处理:修复了空请求体的媒体类型处理问题,确保了 API 调用的准确性
总结
NSwag v14.3.0 是一个注重细节改进和基础稳固的版本。它不仅升级了核心依赖,还通过大量代码质量改进提升了项目的整体健康度。对于 API 开发者来说,新版本提供了更可靠的代码生成能力、更完善的文档展示功能和更流畅的开发体验。
这些改进使得 NSwag 在 API 开发工具链中的地位更加稳固,无论是用于生成 API 文档还是客户端代码,都能提供更专业、更高效的支持。对于正在使用或考虑使用 NSwag 的团队来说,升级到这个版本将获得更稳定和现代化的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1