LunaTranslator文本钩子输出顺序优化方案解析

背景与需求分析

在游戏本地化工具LunaTranslator的使用过程中，多文本钩子组合输出时存在顺序控制需求。典型场景包括：

1. 正文与注音分离的日文游戏（如正文与振假名分属不同文本层）
2. 对话角色名与台词分离的视觉小说（角色名与对话内容分属不同UI元素）

当前版本的处理机制是按照用户选择钩子的先后顺序进行输出，这在复杂场景下可能导致逻辑顺序错乱，例如出现"台词内容→角色名"的反常组合。

技术实现原理

文本钩子(Text Hook)是游戏本地化工具的核心组件，通过内存扫描或API拦截获取游戏内文本。LunaTranslator的现行处理流程为：

1. 用户通过"Select text"界面激活多个文本钩子
2. 系统记录钩子激活时间戳
3. 输出时按时间戳升序排列文本片段

优化方案建议

建议引入顺序控制层，可考虑以下实现方式：

方案一：拖拽排序界面

1. 在文本选择窗口增加排序面板
2. 实现可视化拖拽排序功能
3. 将顺序配置与钩子组合保存为预设方案

# 伪代码示例：顺序控制数据结构
class HookPreset:
    def __init__(self):
        self.hooks = []  # 存储钩子ID
        self.order = [] # 存储显示顺序索引
        self.metadata = {} # 保存组合名称等元数据

方案二：正则表达式重排

1. 为每个文本钩子添加模式匹配标记
2. 通过正则表达式定义输出模板
3. 示例模板："[speaker]: [dialogue]"

// 示例：模板引擎处理逻辑
function formatOutput(hooks) {
    return template.replace(/\[(\w+)\]/g, (match, p1) => {
        return hooks[p1] || '';
    });
}

技术挑战与解决方案

1. 状态保持问题：建议采用Hook组合快照机制，保存当前激活钩子组的状态
2. 性能影响：需测试大规模拖拽排序时的渲染性能，建议采用虚拟滚动技术
3. 用户习惯迁移：保留原有时间戳排序作为默认选项，渐进式引入新特性

应用场景扩展

该优化还可应用于：

• 多语言混合输出（如中日文对照）
• 特殊格式文本合成（如带特效字的对话拼接）
• 自动化测试时的文本验证流程

结语

文本钩子顺序控制是提升翻译准确性和用户体验的重要功能。通过引入可视化排序或模板引擎，可以使LunaTranslator在处理复杂游戏文本时更加灵活高效。建议后续版本考虑将此功能与现有的翻译记忆库相结合，形成完整的文本处理工作流。