CARLA仿真器在UE5环境下的Ubuntu系统版本选择指南
2025-05-18 13:43:23作者:郦嵘贵Just
系统版本选择的重要性
在构建基于Unreal Engine 5的CARLA仿真环境时,选择合适的Ubuntu操作系统版本至关重要。系统版本不仅影响开发环境的稳定性,还直接关系到编译过程的成功率。近期关于Ubuntu 20.04和22.04版本的推荐存在一些混淆,本文将对此进行详细说明。
官方文档的版本差异
CARLA项目文档中确实存在两个不同的Ubuntu版本推荐:
- GitHub仓库的README文件推荐使用Ubuntu 20.04
- 官方文档网站则明确建议使用Ubuntu 22.04
这种差异主要源于CARLA项目对Unreal Engine不同版本的支持策略变化。随着UE5.3版本的发布,Ubuntu 22.04已成为更合适的选择。
版本推荐的技术背景
Ubuntu 22.04之所以成为UE5.3环境下的推荐系统,主要基于以下技术考量:
- 依赖库兼容性:UE5.3需要更新版本的系统库支持,这些库在Ubuntu 22.04中默认提供
- 工具链支持:新版编译器工具链对C++20特性的支持更完善
- 长期支持:Ubuntu 22.04是LTS版本,提供长期维护更新
- 性能优化:内核和驱动更新带来更好的性能表现
实际构建建议
根据CARLA开发团队的最新确认,对于使用UE5.3构建CARLA的用户,强烈建议采用Ubuntu 22.04系统。这一选择能够确保:
- 更顺畅的编译过程
- 更少的依赖问题
- 更好的运行时性能
- 更长的系统维护周期
版本迁移注意事项
对于已经从Ubuntu 20.04开始CARLA开发的用户,如果考虑迁移到22.04,需要注意:
- 备份现有工程和配置
- 检查自定义插件和模块的兼容性
- 可能需要重新编译部分依赖项
- 测试环境变量和路径设置
结论
CARLA团队已经更新了官方文档,明确推荐使用Ubuntu 22.04进行UE5.3环境下的CARLA开发。这一变更反映了项目对最新技术栈的支持策略,开发者应遵循这一建议以获得最佳开发体验。对于新项目,建议直接采用Ubuntu 22.04系统;对于已有项目,评估迁移成本和收益后决定是否升级系统版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136