ragnar 的项目扩展与二次开发
2025-06-30 17:55:17作者:凤尚柏Louis
1. 项目的基础介绍
ragnar 是一个基于 R 语言的开源项目,旨在帮助实现检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)工作流程。该项目的核心是提供一个具有合理默认设置的完整解决方案,同时允许有经验的用户对每个步骤进行精确控制。ragnar 的设计注重透明度,用户可以轻松检查中间步骤的输出,以理解发生了什么。
2. 项目的核心功能
ragnar 的核心功能包括:
- 文档处理:支持多种文档类型,使用 MarkItDown 将内容转换为 Markdown 格式。
- 文本分块:将文档分割成块,保留文档的语义结构。
- 上下文增强(可选):通过添加文档标题和子标题等上下文信息,增强文本块。
- 嵌入:为每个文本块计算嵌入向量,支持 ollama 和 openai 提供的模型。
- 存储:使用 duckdb 默认格式优化存储处理后的数据,支持不同的存储提供者。
- 检索:根据嵌入距离或 bm25 文本搜索,从存储中检索相关的文本块。
- 聊天增强:为 ellmer::Chat 对象配备检索工具,使 LLM 能够按需从存储中检索内容。
3. 项目使用了哪些框架或库?
ragnar 项目使用了以下框架或库:
- R:R 语言及其丰富的包生态系统。
- MarkItDown:将文本转换为 Markdown 格式。
- duckdb:用于存储和检索数据的数据库系统。
- openai:用于文本嵌入的 openai API。
- ollama:另一种用于文本嵌入的库。
- dplyr、glue 等其他 R 包,用于数据处理和文本操作。
4. 项目的代码目录及介绍
ragnar 项目的代码目录结构如下:
- R:包含 R 代码文件。
- examples:提供示例脚本和代码。
- inst:安装时使用的文件。
- man:包含文档文件。
- pkgdown/:用于生成项目文档的目录。
- src:项目的源代码。
- tests:测试文件。
- vignettes:包含项目说明和示例的文档。
- DESCRIPTION:项目描述文件。
- LICENSE、LICENSE.md:项目许可证文件。
- NAMESPACE:命名空间文件。
- NEWS.md:项目更新日志。
- README.Rmd、README.md:项目自述文件。
- _pkgdown.yml:pkgdown 配置文件。
- cran-comments.md:CRAN 提交时的注释文件。
- ragnar.Rproj:RStudio 项目文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强文本处理:扩展项目以支持更多的文档类型和文本处理功能。
- 集成更多嵌入模型:增加对其他嵌入模型的支持,如 BERT、GPT 等。
- 存储优化:优化数据存储机制,提高检索效率和存储空间利用率。
- 用户界面:开发图形用户界面(GUI),使非技术用户也能够使用 ragnar。
- API 实现:为 ragnar 提供 RESTful API,使其可以更容易地集成到其他应用程序中。
- 社区支持:建立更活跃的社区,鼓励用户贡献代码和反馈,共同推动项目发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322