SHViT 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

SHViT项目的目录结构如下：

SHViT/
├── data/                      # 存储数据集相关文件
├── docs/                      # 存储项目文档
├── models/                    # 包含模型定义和训练代码
├── results/                   # 存储训练和测试结果
├── src/                       # 项目源代码，包括数据处理、训练、测试等
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py             # 数据集加载和预处理
│   ├── train.py               # 训练脚本
│   ├── test.py                # 测试脚本
│   └── utils.py               # 工具函数
├── tests/                     # 测试代码
├── requirements.txt           # 项目依赖
├── setup.py                   # 项目安装脚本
└── README.md                  # 项目说明文件

• data/：存储项目所需的数据集文件。
• docs/：存放项目相关文档，如本文档。
• models/：包含模型架构的定义和训练过程。
• results/：用于存储训练和测试的结果，如模型权重、性能指标等。
• src/：存放项目的核心源代码。
  • dataset.py：定义数据集加载和预处理逻辑。
  • train.py：定义训练流程。
  • test.py：定义测试流程。
  • utils.py：提供一些工具函数，如模型保存、加载等。
• tests/：包含对项目代码的单元测试。
• requirements.txt：列出项目运行所需的Python包。
• setup.py：项目安装脚本，用于安装项目依赖。
• README.md：项目说明文件，介绍项目的基本信息和如何使用。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是src/train.py和src/test.py。

• train.py：此文件包含启动训练过程的代码。运行此文件将加载数据集、设置模型、开始训练，并将训练结果保存到results/目录。

• test.py：此文件包含启动测试过程的代码。运行此文件将加载训练好的模型，并在测试数据集上评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是config.py，该文件位于src/目录下。配置文件用于定义项目运行时的各种参数，如数据集路径、模型参数、训练超参数等。

以下是一个配置文件的示例：

# config.py

# 数据集路径
DATA_PATH = 'data/shvit_dataset'

# 模型参数
MODEL_NAME = 'shvit_model'
MODEL_CHECKPOINT_PATH = 'results/checkpoints'

# 训练超参数
LEARNING_RATE = 0.001
BATCH_SIZE = 32
EPOCHS = 10

# 测试参数
TEST_SPLIT = 0.2

在项目运行前，可以根据实际需求调整这些参数，以适应不同的运行环境或实验目的。通过修改配置文件，可以很方便地控制模型的训练和测试过程，而不需要直接修改代码。