数据挖掘原理与算法(PDF)资源介绍

资源简介

《数据挖掘原理与算法》是一本系统化介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它全面、深入地阐述了数据挖掘技术的产生背景、发展历程、应用场景及相关概念、原理和算法。

内容概述

本书由以下八章组成，每章都相对独立，适合读者选择性学习：

1. 绪论：介绍了数据挖掘的商业和技术背景，以及数据挖掘的基本概念和应用价值。
2. 知识发现的过程分析与应用体系结构设计：分析知识发现的过程，并设计应用体系结构。
3. 关联规则挖掘的原理和算法：全面阐述关联规则挖掘的理论基础和算法实现。
4. 分类的主要理论和算法描述：介绍分类技术的基本理论及其算法描述。
5. 聚类的常用技术和算法：探讨聚类技术的常用方法及相关算法。
6. 时间序列分析技术和序列挖掘算法：论述时间序列分析技术及序列挖掘的算法。
7. Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法：系统地介绍Web挖掘的研究领域、技术及算法。
8. 空间数据挖掘技术和算法：分析和讲述空间数据挖掘的技术和算法。

特点说明

• 本书基于作者们在攻读博士学位期间的研究工作总结，力求从理论分析和技术归纳两个维度对数据挖掘进行深入剖析。
• 为了便于读者理解，书中所有典型算法都通过具体实例的跟踪执行来进行详细说明。
• 每章后面都设有归纳和文献引用情况介绍，帮助读者进行内容整理，并提供文献索引。

通过阅读《数据挖掘原理与算法》，读者可以系统地掌握数据挖掘的理论基础和算法实现，对于学习、研究和应用数据挖掘技术都将大有裨益。