Binance-Alpha-Bot 的项目扩展与二次开发
2025-06-06 17:39:37作者:宣海椒Queenly
项目的基础介绍
Binance-Alpha-Bot 是一个开源项目,旨在为用户提供自动化操作工具,用于在 Binance 平台进行 Airdrop 农场操作。该工具能够帮助用户高效地在多个账户间自动执行任务,从而提高用户获取 Binance 点数的机会。
项目的核心功能
- 多账户并行操作:能够同时处理数百个账户,提高任务执行效率。
- 智能会话与指纹伪造:模仿人类用户行为,降低被平台识别的风险。
- 代理与钱包轮换:通过代理轮换提高匿名性,通过钱包轮换分散风险。
- 低成本高效运行:优化了资源的使用,使得在低成本下也能高效运行。
- 针对 Binance Points Airdrop 系统优化:专门为 Binance 的空投系统设计,提高用户获取空投的几率。
项目使用了哪些框架或库?
Binance-Alpha-Bot 项目主要使用 Python 3.11 或更高版本进行开发,并可能依赖于以下框架或库:
requests:用于 HTTP 请求。BeautifulSoup或类似库:用于网页解析。selenium:用于自动化浏览器操作。captcha solver service:用于验证码识别服务。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录可能包含以下结构:
register_accounts.py:注册账户的模块。verify_accounts.py:验证账户的模块。login_accounts.py:登录账户的模块。farm_accounts.py:执行农场任务的模块。export_accounts_statistics.py:导出账户统计信息的模块。clean_accounts_proxies.py:清理账户代理的模块。.gitignore:用于指定 Git 忽略的文件。LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以增加更多的功能,如自动完成平台的其他任务,比如交易、撤单等。
- 安全性提升:增加更多的安全措施,如登录时的二次验证,以及运行时的异常检测与处理。
- 用户体验优化:改进用户界面,使得用户可以更直观地看到运行状态和结果。
- 错误处理:优化错误处理机制,使得在遇到问题时能够更加稳健地继续运行或恢复。
- 模块化:将项目进一步模块化,使得不同的功能可以独立运行和更新。
- 兼容性扩展:扩展项目以支持更多的平台或服务。
- 社区支持:建立一个社区,鼓励用户分享经验和代码,共同推动项目的进步。
通过上述的扩展和二次开发,Binance-Alpha-Bot 项目将能够更好地服务于更广泛的用户群体,并在自动化领域发挥更大的作用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137