openHASP 开源项目教程
1. 项目介绍
openHASP 是一个基于 ESP32 和 STM32F4 的开源项目,旨在通过 MQTT 协议控制家庭自动化设备。它提供了一个可定制的触摸屏用户界面,允许用户通过触摸屏直接控制家中的智能设备。openHASP 是 HASwitchPlate 项目的重新实现,去除了对 Nextion/TJC HMI 显示器的依赖,转而使用 Light and Versatile Graphics Library (LVGL) 在 MCU 上直接驱动显示器。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
2.2 克隆项目
首先,克隆 openHASP 项目到本地:
git clone https://github.com/HASwitchPlate/openHASP.git
cd openHASP
2.3 配置项目
在 platformio.ini
文件中,配置你的开发板和显示器类型。例如,如果你使用的是 ESP32 开发板,可以参考以下配置:
[env:esp32dev]
platform = espressif32
board = esp32dev
framework = arduino
monitor_speed = 115200
2.4 编译和上传
使用 PlatformIO 编译并上传固件到你的开发板:
pio run -t upload
2.5 配置 MQTT
在 src/hasp_config.h
文件中,配置你的 MQTT 服务器信息:
#define HASP_MQTT_HOST "your_mqtt_server_ip"
#define HASP_MQTT_PORT 1883
#define HASP_MQTT_USER "your_mqtt_username"
#define HASP_MQTT_PASS "your_mqtt_password"
2.6 启动项目
上传完成后,重启开发板,openHASP 将自动连接到你的 MQTT 服务器,并开始控制你的家庭自动化设备。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 智能灯光控制
通过 openHASP 的触摸屏界面,用户可以轻松控制家中的智能灯光。例如,通过点击屏幕上的按钮,可以打开或关闭特定房间的灯光。
3.2 温度和湿度监控
结合传感器设备,openHASP 可以实时显示家中的温度和湿度数据。用户可以通过触摸屏查看当前的环境状态,并根据需要调整空调或加湿器。
3.3 安防系统集成
openHASP 还可以与安防系统集成,通过触摸屏实时查看摄像头画面,并控制门窗传感器的状态。
4. 典型生态项目
4.1 Home Assistant
openHASP 可以与 Home Assistant 无缝集成,通过 MQTT 协议实现设备的双向控制。用户可以在 Home Assistant 的界面上配置 openHASP 的设备,并通过 openHASP 的触摸屏进行操作。
4.2 OpenHAB
openHASP 同样支持与 OpenHAB 的集成,通过 MQTT 协议实现设备的状态同步和控制。用户可以在 OpenHAB 的界面上配置 openHASP 的设备,并通过 openHASP 的触摸屏进行操作。
4.3 Node-RED
通过 Node-RED,用户可以创建复杂的自动化流程,并将 openHASP 作为控制终端。例如,用户可以通过 Node-RED 设置定时任务,并通过 openHASP 的触摸屏触发执行。
通过以上步骤,你可以快速上手 openHASP 项目,并将其应用于家庭自动化系统中。希望这篇教程对你有所帮助!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









