ImageToolbox 3.2.0-rc01版本发布:图像处理工具的稳定性与功能增强
2025-06-09 22:55:41作者:范垣楠Rhoda
ImageToolbox是一款功能强大的开源图像处理工具,为Android平台提供了丰富的图像编辑功能。该项目持续迭代更新,最新发布的3.2.0-rc01版本在稳定性和功能上都做出了显著改进。
核心改进与修复
本次3.2.0-rc01版本主要针对几个关键模块进行了优化:
-
裁剪工具稳定性提升:修复了Cropper模块中可能导致应用崩溃的问题,使图像裁剪操作更加稳定可靠。这对于需要精确裁剪图像的用户来说尤为重要。
-
水印功能修复:同样修复了Watermark模块中的崩溃问题,确保添加水印的操作能够顺利完成,不会因意外错误中断工作流程。
-
绘图工具修复:通过PR #1634解决了Draw工具的损坏问题,恢复了绘图功能。绘图工具是图像编辑中常用的功能,这一修复保证了用户能够正常使用各种绘图功能。
新增功能特性
-
颜色管理增强:
- 新增了清除最近使用颜色的功能,帮助用户管理颜色历史记录
- 实现了收藏颜色的重新排序功能,让用户可以按照个人喜好组织常用颜色
-
箭头工具改进:
- 增加了箭头头部比例调整功能,用户可以自定义箭头头部的大小比例
- 新增了箭头头部旋转设置,提供了更灵活的箭头方向控制
系统稳定性优化
整个3.2.0-rc01版本特别注重提升应用的稳定性。开发团队对代码进行了全面检查和优化,减少了潜在的内存泄漏和异常情况,使应用在各种设备上运行更加流畅。
多架构支持
ImageToolbox 3.2.0-rc01版本继续提供对多种Android设备架构的支持,包括:
- arm64-v8a(64位ARM架构)
- armeabi-v7a(32位ARM架构)
- x86_64(64位x86架构)
- 通用版本(universal)
同时提供了包含专有组件和完全开源(FOSS)两种版本,满足不同用户的需求。
总结
ImageToolbox 3.2.0-rc01版本虽然在功能上没有大规模新增,但在稳定性和细节体验上做出了重要改进。修复关键模块的崩溃问题、增强颜色管理和箭头工具的功能,都体现了开发团队对用户体验的重视。对于依赖图像处理工具的专业用户或爱好者来说,这个版本值得尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137