FramePack项目加载检查点分片失败问题分析与解决方案
2025-05-24 01:11:18作者:袁立春Spencer
问题现象
在使用FramePack项目运行demo_gradio.py脚本或执行run.bat时,许多用户遇到了加载检查点分片失败的问题。典型表现为程序在加载第一个检查点分片后停滞不前,控制台输出类似"Loading checkpoint shards: 25%|█████████▊ | 1/4 [00:00<00:01, 2.93it/s]"的信息后不再继续。
问题根源分析
经过技术分析,这个问题主要与Windows系统的虚拟内存配置有关。FramePack作为基于深度学习的项目,在加载大型模型检查点时需要消耗大量内存资源。当物理内存(RAM)不足时,系统会依赖虚拟内存(页面文件)来扩展可用内存空间。
解决方案
调整虚拟内存设置
-
打开系统属性:右键点击"此电脑",选择"属性",然后点击"高级系统设置"。
-
进入性能选项:在"系统属性"窗口中,点击"性能"部分的"设置"按钮。
-
配置虚拟内存:
- 切换到"高级"选项卡
- 点击"虚拟内存"部分的"更改"按钮
- 取消勾选"自动管理所有驱动器的分页文件大小"
- 选择系统驱动器(通常是C盘)
- 选择"自定义大小"
- 将初始大小和最大值都设置为至少50GB(51200MB)
- 点击"设置"按钮确认更改
- 重启计算机使设置生效
技术原理说明
虚拟内存是操作系统使用硬盘空间模拟RAM的一种机制。当物理内存不足时,系统会将不活跃的内存页面交换到硬盘上的页面文件中。对于深度学习应用如FramePack,模型检查点通常体积庞大,需要足够的虚拟内存空间来确保顺利加载。
验证解决方案
成功应用此解决方案的硬件配置参考:
- 物理内存:32GB RAM
- 显卡:NVIDIA RTX 4060(8GB VRAM)
- 虚拟内存:50GB页面文件
注意事项
-
确保设置虚拟内存的分区有足够的可用空间(至少60GB以上,以防其他系统需求)。
-
建议将页面文件设置在SSD上而非HDD,以获得更好的性能。
-
如果系统盘空间不足,可以考虑在其他有足够空间的NTFS格式分区上设置页面文件。
-
对于性能要求更高的场景,考虑升级物理内存可能是更好的长期解决方案。
通过正确配置虚拟内存,FramePack项目应该能够顺利加载所有检查点分片并正常运行。这一解决方案不仅适用于FramePack,对于其他需要加载大型模型的深度学习项目也同样有效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0121AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
988
585

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
288