Project Graph 1.4.24版本发布:树形框架下的高效节点操作
Project Graph是一款专注于项目管理和知识图谱构建的开源工具,它通过可视化的方式帮助用户组织和连接各种信息节点。在最新发布的1.4.24版本中,开发团队为树形框架引入了更高效的节点操作方式,同时对搜索功能和设置界面进行了优化。
树形框架下的节点操作增强
1.4.24版本最显著的改进是为树形框架增加了两种新的节点扩展方式,通过快捷键即可快速实现:
-
深度生长节点:使用反引号键(`)可以在当前节点的下方创建子节点,这种操作方式适合构建垂直层级结构,保持思维的连贯性。
-
广度生长节点:使用反斜杠键()可以在当前节点的同级位置创建兄弟节点,这种操作方式适合构建平行结构,扩展思维广度。
这两种操作方式的引入大大提升了用户在构建复杂知识图谱时的效率,特别是对于需要频繁调整节点结构的用户来说,无需再通过鼠标右键菜单层层操作,直接使用快捷键即可完成节点扩展。
搜索功能优化
在之前的版本中,当搜索结果为空时,点击"下一项"按钮会导致程序报错。1.4.24版本修复了这一bug,现在当搜索结果为空时,系统会正确处理用户操作,避免出现错误弹窗。这一改进虽然看似微小,但对于用户体验的提升却非常明显,特别是在处理大量数据时,用户可以更放心地进行搜索操作。
设置界面布局改进
针对不同尺寸的显示设备,1.4.24版本优化了Settings页面的布局:
- 重新设计了页面元素的排列方式,确保在小屏幕设备上也能完整显示所有设置项。
- 优化了滚动条和布局响应机制,防止左侧设置项因屏幕过小而无法显示。
这一改进特别有利于使用笔记本电脑或平板电脑的用户,确保在各种设备上都能获得一致的设置体验。
总结
Project Graph 1.4.24版本通过引入树形框架下的快捷节点操作方式,显著提升了用户构建知识图谱的效率。同时,对搜索功能和设置界面的优化也体现了开发团队对细节的关注。这些改进使得Project Graph作为一款知识管理和项目规划工具更加成熟和易用,特别是对于需要频繁组织和重构思维节点的用户来说,新版本的操作体验将更加流畅自然。
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









