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abracadabra 的安装和配置教程

2025-05-26 21:44:09作者:袁立春Spencer

项目基础介绍

abracadabra 是一个用 Python 编写的开源声音识别项目。它能够像 Shazam 一样识别和分析音频文件,将音频信号转换成可识别的数据,从而匹配已注册的歌曲。该项目可以应用于多种场合,例如视频同步、音乐库去重等。

该项目主要使用的编程语言是 Python,同时还包含了 Jupyter Notebook 文件。

项目使用的关键技术和框架

在实现音频识别功能时,abracadabra 使用了一些关键技术:

  • 数字信号处理:用于处理和分析音频信号。
  • 特征提取:将音频信号转换为可识别的特征向量。
  • 数据库匹配:通过对比音频特征向量与数据库中的已知特征来识别歌曲。

该项目没有明确提及使用特定的框架,但根据其结构和代码,很可能使用了广泛使用的 Python 音频处理库,如 librosa

项目安装和配置的准备工作

在开始安装 abracadabra 之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖项:

  • Python 3.x
  • GCC
  • PortAudio
  • FFmpeg

对于 Ubuntu 用户,您可以使用以下命令安装这些依赖项:

sudo apt-get install gcc portaudio19-dev python3-dev ffmpeg

对于其他操作系统,请确保安装相应的开发工具和库。

安装步骤

  1. 克隆项目到本地目录:
git clone https://github.com/notexactlyawe/abracadabra.git
  1. 进入项目目录:
cd abracadabra
  1. 使用 pip 安装项目依赖:
pip install .
  1. 安装完成后,您可以使用提供的 song_recogniser 脚本来初始化数据库、注册歌曲和识别音乐。

    • 初始化数据库:
    song_recogniser initialise
    
    • 注册一首歌曲:
    song_recogniser register ~/Music/CoolArtist/AwesomeAlbum
    
    • 识别正在播放的歌曲:
    song_recogniser recognise --listen
    

按照上述步骤操作,您应该能够成功安装和配置 abracadabra 项目,并开始使用它的功能。

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