实时调试利器:Real-Time Debugging
2024-05-24 10:27:55作者:凌朦慧Richard
在编程的世界里,调试是解决难题的关键步骤。今天,我们向您推荐一个开源神器——Real-Time Debugging,它将彻底改变您的调试体验,让您实时查看程序运行状态,提高开发效率。
1. 项目介绍
Real-Time Debugging 是一款强大的跨语言、跨平台的实时调试工具。通过高亮显示写入标准输出的语句,并直接展示它们执行后的内容,让开发者能清晰地跟踪代码的执行流程,无需频繁地查看日志或重启应用。此外,它还引入了创新的 Logpoints 功能,让您告别传统的 console.log 调试方式。
2. 项目技术分析
该项目的核心在于实现了对任何语言和调试器的通用支持。尽管在演示中展示了 NodeJS 和 Web 应用的示例,但其原理并不局限于这些环境。通过捕获并解析调试器发出的事件,它可以实时呈现标准输出的变化,无论您是在使用哪种语言进行开发。
3. 项目及技术应用场景
无论是前端还是后端开发,无论是处理复杂逻辑还是排查性能问题,Real-Time Debugging 都能派上用场。对于 Node.js 应用,您可以直观地看到每个执行阶段的数据变化;而对于Web应用,可以在不打断用户交互的情况下理解实时的前端逻辑。特别是当您需要对生产环境中运行的应用进行无侵入式的调试时,Logpoints 提供了一种理想的方法。
4. 项目特点
- 实时反馈:通过高亮和即时显示,使代码执行过程一目了然。
- Logpoints 改革调试:无需修改代码即可添加临时的日志点,调试完成后自动清除,保持代码整洁。
- 跨语言与跨平台:理论上兼容所有支持调试的语言和环境。
- 高效便捷:一键快捷添加 Logpoints,快速响应调试需求。
以下是一些实际操作的演示动画,以帮助您更好地理解和感受它的强大:

总的来说,Real-Time Debugging 是一个开发者不容错过的工具,它将为您带来前所未有的调试体验。立即尝试并关注 @hediet_dev,了解更多更新和技巧吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879