Plotly.py项目发布版本依赖管理问题解析

在Python数据可视化库Plotly.py的最新版本中，用户反馈了两个关键问题：一是通过CI发布的版本无法正确识别express扩展功能，二是一些核心依赖项如narwhals未能自动安装。本文将深入分析问题成因并提供解决方案。

问题现象深度剖析

当用户通过CI渠道安装Plotly.py 6.0.0版本时，系统会显示警告信息："plotly 6.0.0 does not provide the extra 'express'"，这表明：

1. 包元数据中缺少对可选依赖项的明确定义
2. 构建系统未能正确生成wheel文件的元数据信息

同时缺失的核心依赖安装问题，反映出项目构建流程中依赖声明环节存在缺陷。

技术背景

现代Python项目通常通过pyproject.toml文件管理构建系统和依赖关系。Plotly.py项目当前存在两个关键配置文件：

1. requires-optional.txt - 包含所有子模块依赖和开发环境依赖
2. requires.txt - 核心运行时依赖

这种配置方式存在以下问题：

• 文件命名不符合社区惯例（通常使用requirements-dev.txt）
• 依赖分类不够清晰（开发依赖与可选功能依赖混杂）
• 未充分利用pyproject.toml的optional-dependencies特性

解决方案实施

短期修复方案

在pyproject.toml中明确声明可选依赖：

[project.optional-dependencies]
express = ["pandas>=1.0.0", "numpy>=1.0.0"]
dev = ["pytest", "black"]  # 示例开发依赖

长期架构优化

1. 重构依赖管理结构：

   • 将requires-optional.txt拆分为requirements-dev.txt和feature-deps.txt
   • 核心依赖保留在requires.txt中

2. 构建流程改进：

   • 在CI构建阶段验证依赖完整性
   • 增加wheel文件元数据校验步骤

3. 文档更新：

   • 明确各扩展功能的安装方式
   • 提供开发环境配置指南

用户临时解决方案

在官方修复发布前，用户可采用以下替代方案：

# 安装核心功能
pip install plotly

# 手动安装express扩展所需依赖
pip install pandas numpy

经验总结

这个案例揭示了Python项目依赖管理中的几个重要实践：

1. 应当充分利用pyproject.toml的完整功能
2. 依赖分类应当清晰明确（核心/可选/开发）
3. CI构建流程需要包含依赖关系验证
4. 保持构建配置与社区最佳实践同步

Plotly.py团队已将该问题标记为高优先级，预计在下一个补丁版本中修复。建议用户关注项目更新公告，及时升级到修复版本。