cython-blis 的安装和配置教程
2025-05-21 07:32:23作者:谭伦延
1. 项目基础介绍和主要编程语言
cython-blis 是一个高效的矩阵运算库,它为 Python 提供了快速的线性代数运算能力。这个库是基于 BLIS (Basic Linear Algebra Subprograms) 的,它是一个由一系列高性能的线性代数运算组成的库。cython-blis 通过 Cython 接口,使得 Python 代码能够直接调用这些高效的本地运算,主要编程语言是 C 和 Cython。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用了以下关键技术和框架:
- Cython:一种在 Python 中嵌入 C 代码的方式,它能够将 Python 代码编译成 C 代码,从而提高执行效率。
- BLIS:一个专注于基础线性代数运算的高性能库,它被设计为易于使用同时提供优化的性能。
- Makefile:一种常用的构建系统,用于自动化编译过程。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在安装 cython-blis 前,确保你的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python
- pip
- setuptools
- wheel
- LLVM (对于 Windows 用户)
安装步骤
以下是在不同操作系统上安装 cython-blis 的步骤:
步骤 1:更新 pip、setuptools 和 wheel
首先,打开终端或命令行窗口,然后运行以下命令来更新 pip、setuptools 和 wheel:
pip install -U pip setuptools wheel
步骤 2:安装 cython-blis
接下来,使用 pip 命令来安装 cython-blis:
pip install blis
一般情况下,这会自动下载预编译的 wheel 文件并快速安装。如果预编译的 wheel 文件不支持你的 CPU 架构,你可能需要从源代码安装。
步骤 3:从源代码安装(如果需要)
如果需要从源代码安装,首先克隆仓库:
git clone https://github.com/explosion/cython-blis.git
cd cython-blis
然后,如果你的系统是 Windows,需要安装 LLVM。对于其他系统,继续以下步骤:
git submodule init
git submodule update
接着,创建一个虚拟环境并激活它(以 Python 3.6 为例):
python3 -m venv env3.6
source env3.6/bin/activate
安装所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
如果你的 CPU 架构不是 x86_64,那么你需要为你的架构生成 makefile。以下是一个示例命令,用于 ARM 架构的 cortexa57:
./bin/generate-make-jsonl linux cortexa57
设置环境变量 BLIS_ARCH 并编译:
BLIS_ARCH=cortexa57 python setup.py build_ext --inplace
最后,构建 wheel 包:
BLIS_ARCH=cortexa57 python setup.py bdist_wheel
这样,你就完成了 cython-blis 的安装和配置。
请确保按照你的实际环境和架构调整上述命令。如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 README.md 文件或查阅相关文档以获取更多信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882