SQL Exporter 项目教程
2024-09-16 23:56:33作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
SQL Exporter 项目的目录结构如下:
sql_exporter/
├── cmd/
│ └── sql_exporter/
├── config/
├── documentation/
├── errors/
├── examples/
├── vendor/
├── .gitignore
├── promu.yml
├── travis.yml
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── VERSION
├── collector.go
├── exporter.go
├── job.go
├── metric.go
├── query.go
├── sql.go
└── target.go
目录介绍
- cmd/sql_exporter/: 包含 SQL Exporter 的主程序入口文件。
- config/: 存放配置文件的目录。
- documentation/: 存放项目文档的目录。
- errors/: 存放错误处理相关文件的目录。
- examples/: 存放示例配置文件和示例代码的目录。
- vendor/: 存放项目依赖的第三方库。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- promu.yml: Promu 配置文件,用于构建和发布。
- travis.yml: Travis CI 配置文件。
- Dockerfile: Docker 构建文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- Makefile: 项目构建和任务管理文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- VERSION: 项目版本文件。
- collector.go: 收集器相关代码。
- exporter.go: 导出器相关代码。
- job.go: 任务相关代码。
- metric.go: 指标相关代码。
- query.go: 查询相关代码。
- sql.go: SQL 相关代码。
- target.go: 目标相关代码。
2. 项目启动文件介绍
SQL Exporter 的启动文件位于 cmd/sql_exporter/ 目录下。主要的启动文件是 main.go,它负责初始化配置、启动 HTTP 服务器并开始收集和导出数据库指标。
主要功能
- 初始化配置: 读取配置文件并解析。
- 启动 HTTP 服务器: 监听指定端口,提供
/metrics端点供 Prometheus 抓取。 - 收集指标: 根据配置文件中的定义,执行 SQL 查询并收集指标。
3. 项目配置文件介绍
SQL Exporter 的配置文件位于 config/ 目录下,主要的配置文件是 sql_exporter.yml。配置文件定义了如何连接到数据库、执行哪些查询以及如何导出指标。
配置文件结构
global:
scrape_timeout_offset: 500ms
min_interval: 0s
max_connections: 3
max_idle_connections: 3
target:
data_source_name: 'sqlserver://prom_user:prom_password@dbserver1.example.com:1433'
collectors: [pricing_data_freshness]
collector_files: ["*.collector.yml"]
配置项说明
- global: 全局配置项,包括抓取超时偏移、最小收集间隔、最大连接数等。
- target: 目标数据库配置,包括数据源名称、要执行的收集器列表以及收集器定义文件。
收集器配置
收集器配置文件位于 collector_files 指定的路径下,例如 pricing_data_freshness.collector.yml。收集器定义了要执行的 SQL 查询、生成的指标名称和标签。
collector_name: pricing_data_freshness
metrics:
- metric_name: pricing_update_time
type: gauge
help: 'Time when prices for a market were last updated'
key_labels:
- Market
static_labels:
portfolio: income
values: [LastUpdateTime]
query: |
SELECT Market, max(UpdateTime) AS LastUpdateTime FROM MarketPrices GROUP BY Market
收集器配置项说明
- collector_name: 收集器名称。
- metrics: 定义的指标列表。
- metric_name: 指标名称。
- type: 指标类型(如 gauge)。
- help: 指标描述。
- key_labels: 动态标签,从查询结果中提取。
- static_labels: 静态标签,固定值。
- values: 指标值,从查询结果中提取。
- query: 执行的 SQL 查询。
通过以上配置,SQL Exporter 可以灵活地收集和导出数据库指标,供 Prometheus 监控系统使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0248- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。Python05
热门内容推荐
最新内容推荐
解锁Duix-Avatar本地化部署:构建专属AI视频创作平台的实战指南Linux内核性能优化实战指南:从调度器选择到系统响应速度提升DBeaver PL/SQL开发实战:解决Oracle存储过程难题的完整方案RNacos技术实践:高性能服务发现与配置中心5步法RePKG资源提取与文件转换全攻略:从入门到精通的技术指南揭秘FLUX 1-dev:如何通过轻量级架构实现高效文本到图像转换OpenPilot实战指南:从入门到精通的5个关键步骤Realtek r8125驱动:释放2.5G网卡性能的Linux配置指南Real-ESRGAN:AI图像增强与超分辨率技术实战指南静态网站托管新手指南:零成本搭建专业级个人网站
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
641
4.19 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
478
579
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
934
841
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
386
272
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.52 K
866
暂无简介
Dart
885
211
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
161
922
昇腾LLM分布式训练框架
Python
139
163
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21