Vitess项目中vttablet内存泄漏问题的分析与解决
2025-05-11 08:04:48作者:贡沫苏Truman
在Vitess数据库中间件项目中,v19版本的vttablet组件被发现存在内存泄漏问题。本文将详细分析该问题的成因、影响范围以及最终的解决方案。
问题现象
在将某个keyspace升级到v19版本后,运维人员观察到vttablet进程的内存使用量呈现缓慢但持续的增长趋势。监控数据显示,在三天时间内内存使用量超过了2GB,且这些内存未被正常释放。
这种内存增长现象具有以下特征:
- 增长是渐进式的,而非突然飙升
- 仅出现在使用保留连接(reserved connections)的keyspace中
- 其他未使用保留连接的keyspace升级后表现正常
问题背景
保留连接是Vitess提供的一种特殊连接机制,主要用于支持需要会话状态的MySQL功能,如GET_LOCK查询。当通过vtgate执行这类查询时,需要保持连接状态,因此会使用保留连接。
问题分析
经过深入排查,发现问题根源在于保留连接的管理机制存在缺陷。具体表现为:
- 连接对象之间存在循环引用,导致垃圾回收器无法正常释放内存
- 每个保留连接会持有一组其他连接的引用
- 当主连接未被释放时,其引用的所有子连接也会持续占用内存
这种设计缺陷在长时间运行和高并发场景下尤为明显,最终导致内存使用量持续攀升。
解决方案
开发团队通过以下措施解决了该问题:
- 重构了连接管理机制,消除了循环引用
- 确保连接释放时能够正确清理所有相关资源
- 优化了保留连接的生命周期管理
修复后的版本经过实际部署验证,内存使用量保持稳定,不再出现持续增长的情况。监控数据显示,内存使用曲线变得平稳,问题得到彻底解决。
经验总结
这个案例为我们提供了宝贵的经验:
- 在涉及资源管理(特别是连接池)的代码中,需要特别注意对象引用关系
- 长时间运行的中间件服务对内存泄漏更为敏感
- 监控系统对于发现此类渐进式问题至关重要
- 新功能引入时需要考虑其对资源管理的影响
对于使用Vitess的用户,建议在升级版本后密切监控关键指标,特别是当使用特殊功能(如保留连接)时。同时,保持对项目最新进展的关注,及时应用相关修复补丁。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120