探索未来游戏AI:PatrolJS - 导航网格工具包
注意:此项目已废弃,请转至three-pathfinding
在游戏和三维应用中,让AI角色自如地在世界中导航是一项挑战。传统方式如使用路点导航存在诸多问题,而PatrolJS,一个基于ThreeJS的导航网格工具包,提供了更高效、准确且考虑了AI实体大小的解决方案。
项目简介
PatrolJS是一个用于ThreeJS的导航网格工具,它利用A*算法和Funnel算法来计算导航网格上的路径。通过这种方式,AI代理可以更自然地避开障碍物并进行复杂的动态移动。这个库不仅适用于客户端,也可以在服务器端使用,并依赖于ThreeJS和Underscore库。
演示与实例
你可以访问演示页面,体验PatrolJS的强大功能。此外,它还被应用于Ironbane MMO中,观看此处视频了解其实际效果。

安装与使用
要使用PatrolJS,首先你需要ThreeJS和Underscore库。在客户端,这两个库应全局可用。在服务器端,通过npm install patroljs安装后,使用require('patroljs')导入。
导航网格的构建需要通过Blender等工具完成,然后将数据转换为ThreeJS的JSON格式。PatrolJS仅接受原始JSON模型数据,加载文件需自行处理。
要加载导航网格,首先调用patrol.buildNodes(geometry)生成节点,接着使用patrol.setZoneData('level', zoneNodes)存储数据。当需要计算路径时,使用patrol.findPath()函数,传入起始位置、目标位置以及当前所在的导航网格组。
jsonLoader.load( 'meshes/level.nav.js', function( geometry, materials ) {
var zoneNodes = patrol.buildNodes(geometry);
patrol.setZoneData('level', zoneNodes);
// 设置玩家的导航网格组
playerNavMeshGroup = patrol.getGroup('level', player.position);
}, null);
// 计算路径
calculatedPath = patrol.findPath(player.position, target.position, 'level', playerNavMeshGroup);
应用场景与特点
PatrolJS主要用于游戏和三维应用程序,帮助开发者创建智能的AI角色,使它们能够在复杂环境中自由移动。特别适合大规模、开放世界的场景,例如沙盒式游戏或模拟环境。
该项目的主要特点是:
- 兼容性:与ThreeJS无缝集成,支持客户端和服务器端。
- 灵活性:允许自定义导航网格,适应不同游戏设计需求。
- 效率:采用A*和Funnel算法,提供快速且精确的路径规划。
- 易用性:简单的API设计,易于理解和实现路径规划功能。
感谢bgrin的A*库、Digesting Duck的简单愚蠢通道算法以及Recastnavigation的级别网格的贡献。
最后,PatrolJS遵循MIT许可,鼓励开发者参与和改进。
如果你正在寻找一种更好的方法来提升你的游戏AI导航性能,那么PatrolJS值得一看!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0444
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0760
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00