Ebean ORM 14.9.0版本发布:Kotlin支持增强与API清理
2025-07-01 15:37:05作者:裘旻烁
项目简介
Ebean ORM是一个轻量级的Java/Kotlin ORM框架,以其简单易用和性能优化著称。它提供了自动化的数据库操作、查询生成以及事务管理等功能,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
版本亮点
14.9.0版本是Ebean ORM的一个重要更新,主要聚焦于Kotlin语言支持的改进以及API的清理优化工作。这个版本不仅修复了一些关键问题,还对一些过时的API进行了移除,为未来的发展奠定了基础。
核心变更解析
1. Kotlin查询Bean生成器修复
本次更新修复了Kotlin查询Bean生成器在使用@DbMap注解时的问题。@DbMap注解用于定义实体属性与数据库列的映射关系,在Kotlin环境下这个修复确保了类型安全的查询构建能够正常工作。
2. 无ID实体计数查询优化
对于没有@Id注解的实体类,Ebean现在能够正确处理findCount()操作。这个改进特别适用于视图实体或复杂查询场景,解决了某些数据库平台需要列别名的问题。
3. 事务API简化
14.9.0版本对事务相关的API进行了清理:
- 移除了QueryBean中接收Transaction参数的构造函数,推荐使用
query.usingTransaction()方法 - 移除了
query.update(txn)和query.delete(txn)等过时方法,统一使用usingTransaction()方式
4. 查询API改进
- 废弃的
filterMany(String expressions, Object... params)方法被移除,这是查询构建API清理的一部分 - 移除了
order()方法,统一使用orderBy()方法,使API命名更加一致
5. 模块化支持增强
新增了对模块路径(module path)上@Transactional注解的支持,这是Java模块系统兼容性的重要改进,使Ebean在现代Java应用中能够更好地工作。
6. 方法句柄SPI扩展
引入了MethodHandles.Lookup SPI支持,这是一个底层但强大的功能,允许更灵活的方法访问控制,为框架扩展提供了更多可能性。
升级建议
对于现有项目升级到14.9.0版本,开发者需要注意以下几点:
- 检查是否使用了已被移除的API,如
order()、filterMany()等,并按照建议迁移到新API - 如果项目中使用Kotlin并涉及
@DbMap注解,这个版本修复了相关问题 - 事务相关代码可能需要调整,使用新的
usingTransaction()方式 - 对于模块化Java应用,现在可以更安全地使用
@Transactional注解
总结
Ebean ORM 14.9.0版本在保持框架轻量级特性的同时,通过API清理和Kotlin支持增强,进一步提升了开发体验和框架的现代化程度。这些改进不仅解决了现有问题,也为框架的未来发展奠定了更坚实的基础。对于追求简洁高效数据库访问层的Java/Kotlin项目来说,这个版本值得考虑升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K