Pythran技术文档

1. 安装指南

依赖安装

在类Debian/Ubuntu系统中，首先需要安装依赖项：

sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev python-ply python-numpy

使用pip安装

通过pip安装Pythran：

pip install pythran

使用mamba或conda安装

通过mamba或conda安装Pythran：

mamba install -c conda-forge pythran

或者：

conda install -c conda-forge pythran

其他操作系统

• Mac OSX：使用brew安装依赖，然后安装Pythran。

pip install pythran
brew install openblas
printf '[compiler]\nblas=openblas\ninclude_dirs=/usr/local/opt/openblas/include\nlibrary_dirs=/usr/local/opt/openblas/lib' > ~/.pythranrc

• ArchLinux：使用pacman安装。

pacman -S python-pythran

• Fedora：使用dnf安装。

dnf install pythran

• Windows：支持Python 3.5+，可以使用Visual Studio 2017或clang-cl。

pip install pythran

• 其他平台：请参考 MANUAL 文件。

2. 项目的使用说明

Pythran可以将Python代码编译成高效的本地模块。下面是一个简单的示例：

创建一个名为 dprod.py 的文件：

"""
Naive dotproduct! Pythran supports numpy.dot
"""
#pythran export dprod(int list, int list)
def dprod(l0, l1):
    """WoW, generator expression, zip and sum."""
    return sum(x * y for x, y in zip(l0, l1))

然后使用以下命令将其编译为本地模块：

pythran dprod.py

这将生成一个本地的 dprod.so 模块，你可以像导入普通模块一样导入它：

python -c 'import dprod'

3. 项目API使用文档

Pythran的API使用文档可以从源代码中的 MANUAL 文件和DEVGUIDE 文件` 中获取。此外，还可以通过命令行工具获取帮助信息：

pythran --help

开发者文档还提供了更多内容，可以通过 pydoc 命令查看：

pydoc pythran
pydoc pythran.typing
pydoc -b  # 在浏览器中查看

4. 项目安装方式

项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明，包括使用pip、mamba/conda、以及不同操作系统下的安装方法。请根据你的操作系统环境选择合适的安装方式。