g-mlp-pytorch 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

g-mlp-pytorch/
├── LICENSE
├── README.md
├── g_mlp_pytorch/
│   ├── __init__.py
│   ├── g_mlp.py
│   └── utils.py
├── setup.py
└── train.py

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• g_mlp_pytorch/: 包含项目的主要代码文件。
  • init.py: 初始化文件。
  • g_mlp.py: gMLP 模型的实现。
  • utils.py: 工具函数。
• setup.py: 项目安装文件。
• train.py: 训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 train.py。该文件包含了训练 gMLP 模型的主要逻辑。以下是 train.py 的基本结构：

import torch
from g_mlp_pytorch import gMLP

def main():
    # 模型初始化
    model = gMLP(
        num_tokens=20000,
        dim=512,
        depth=6,
        seq_len=256,
        circulant_matrix=True
    )

    # 训练逻辑
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过修改 train.py 中的参数来配置模型。例如：

model = gMLP(
    num_tokens=20000,  # 词汇表大小
    dim=512,          # 模型维度
    depth=6,          # 层数
    seq_len=256,      # 序列长度
    circulant_matrix=True  # 是否使用循环权重矩阵
)

通过修改这些参数，可以调整模型的行为和性能。