R Markdown模板集合使用教程
1. 项目介绍
本项目是一个R Markdown模板的集合,旨在提供多样化的模板选择,以适应不同的文档需求和风格偏好。这些模板不使用Bootstrap,也不依赖于jQuery,可以用于创建不拘泥于特定框架的文档。本项目包含了多个模板,如使用Bulma、Skeleton、Kube CSS框架的模板,以及适用于Hugo网站、WordPress的Prismpress和Prismskel模板等。
2. 项目快速启动
在开始使用之前,需要安装该模板包。由于该包尚未在CRAN上发布,你需要使用devtools包来从Git仓库安装它。
install.packages("devtools")
devtools::install_git("https://sr.ht/~hrbrmstr/markdowntemplates")
# 或者
devtools::install_git("https://gitlab.com/hrbrmstr/markdowntemplates")
# 或者
devtools::install_github("hrbrmstr/markdowntemplates")
安装完成后,你可以在RStudio中创建一个新的R Markdown文档,并从模板中选择一个来开始。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用本项目模板的应用案例和最佳实践:
- 
使用bulma模板创建文档:在R Markdown文件的YAML头中设置
output: markdowntemplates::bulma,然后编写文档内容。Bulma模板支持可选的导航链接和页脚内容。 - 
为Hugo网站生成Markdown:使用
hugo模板,在YAML头中设置output: markdowntemplates::hugo。保存生成的Markdown文件到Hugo网站的content目录下。 - 
在WordPress中使用Prismpress模板:在YAML头中设置
output: markdowntemplates::prismpress,然后上传生成的Markdown文件到WordPress,确保你的WordPress安装了Jetpack插件并开启了Markdown支持。 
4. 典型生态项目
本项目可以作为多个生态项目的一部分,例如:
- 
数据科学报告:使用
minimal模板生成简洁的报告,专注于内容而非样式。 - 
学术文章撰写:利用
kube模板的优雅布局,帮助撰写和格式化学术文章。 - 
在线课程材料:通过
to_jupyter函数将R Markdown文档转换为Jupyter笔记本,便于在线教学和课程共享。 
使用这些模板,可以大大提升文档的美观性和专业性,同时也为开源项目提供了更好的文档支持。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00