【亲测免费】 Excel-DNA 开源项目教程
2026-01-22 04:20:03作者:胡唯隽
1. 项目介绍
Excel-DNA 是一个开源项目,旨在为 Excel 提供免费的 .NET 集成支持。通过 Excel-DNA,开发者可以使用 C#、F# 等 .NET 语言编写 Excel 插件,从而扩展 Excel 的功能。Excel-DNA 的核心库包含在 GitHub 仓库中,提供了丰富的 API 和工具,帮助开发者轻松地将 .NET 代码集成到 Excel 中。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Visual Studio 或 Visual Studio Code
- .NET SDK
- Excel
2.2 创建项目
- 打开 Visual Studio 或 Visual Studio Code。
- 创建一个新的 .NET 类库项目。
- 在项目中添加对
ExcelDna.AddInNuGet 包的引用。
dotnet add package ExcelDna.AddIn
2.3 编写代码
在项目中创建一个新的类文件,例如 MyExcelAddIn.cs,并编写以下代码:
using ExcelDna.Integration;
public class MyExcelAddIn : IExcelAddIn
{
public void AutoOpen()
{
ExcelIntegration.RegisterUnhandledExceptionHandler(ex => "ERROR: " + ex.ToString());
XlCall.Excel(XlCall.xlcAlert, "Hello from Excel-DNA!");
}
public void AutoClose()
{
// Cleanup code here
}
}
2.4 构建和部署
- 构建项目,生成
.dll文件。 - 将生成的
.dll文件和ExcelDna.xll文件复制到 Excel 的加载项目录中。 - 打开 Excel,加载插件。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自定义函数
Excel-DNA 允许开发者创建自定义的 Excel 函数。例如,你可以创建一个简单的加法函数:
public static class MyFunctions
{
[ExcelFunction(Description = "Adds two numbers")]
public static double AddNumbers(double a, double b)
{
return a + b;
}
}
3.2 事件处理
通过 Excel-DNA,你可以处理 Excel 的各种事件,例如工作表的更改事件:
public class WorksheetEvents : ExcelComAddIn
{
public WorksheetEvents()
{
ExcelComAddInHelper.RegisterComAddIn(this);
}
public void OnSheetChange(object sh, Excel.Range target)
{
ExcelAsyncUtil.QueueAsMacro(() =>
{
XlCall.Excel(XlCall.xlcAlert, "Cell changed!");
});
}
}
4. 典型生态项目
4.1 Excel-DNA 社区
Excel-DNA 拥有一个活跃的社区,开发者可以在社区中分享经验、提问和获取帮助。社区资源包括:
4.2 相关项目
- Excel-DNA Documentation: 官方文档提供了详细的 API 参考和使用指南。
- Excel-DNA Wiki: GitHub 上的 Wiki 页面包含了丰富的示例和教程。
通过以上步骤,你可以快速上手并开始使用 Excel-DNA 开发 Excel 插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249