PANDA项目技术文档
2024-12-26 10:03:20作者:宣利权Counsellor
1. 安装指南
PANDA项目是一个新闻室数据工具,旨在为您提供存储、搜索和与新闻室其他成员共享数据的功能。以下是安装PANDA的基本步骤:
基本要求
- 操作系统:Linux、macOS或Windows(通过虚拟机)
- Python版本:Python 3.x
- 数据库:PostgreSQL
- 搜索引擎:Solr
安装步骤
- 确保您的系统满足以上基本要求。
- 克隆PANDA项目仓库到本地:
git clone https://github.com/pandaproject/panda.git - 安装必要的Python依赖:
pip install -r requirements.txt - 配置数据库和Solr,请参考官方文档进行详细配置。
- 运行以下命令启动PANDA:
python manage.py runserver
2. 项目使用说明
PANDA项目提供了一个直观的Web界面,供您存储、搜索和共享新闻室数据。以下是基本的使用步骤:
登录与注册
- 访问PANDA的Web界面。
- 如果您是第一次使用,需要注册一个新账户。
- 注册成功后,使用账户登录。
数据管理
- 登录后,您可以看到数据管理界面,其中包括数据集、任务、数据上传等相关功能。
- 可以通过界面添加新数据集、上传数据、执行任务等。
- 数据搜索功能允许您根据关键字快速找到所需数据。
数据共享
- 您可以将数据集与新闻室的其他成员共享。
- 在数据集页面上,点击“共享”按钮,选择需要共享的成员。
3. 项目API使用文档
PANDA项目提供了丰富的API接口,供开发者调用。以下是一些常用的API接口及其用途:
数据集API
- 创建数据集:
POST /api/datasets/ - 获取数据集列表:
GET /api/datasets/
任务API
- 创建任务:
POST /api/tasks/ - 获取任务列表:
GET /api/tasks/
数据上传API
- 上传数据:
POST /api/uploads/
请参考官方文档API文档获取更多API接口详情。
4. 项目安装方式
PANDA项目可以通过以下几种方式进行安装:
通过源代码安装
- 克隆项目仓库到本地,按照上述“安装指南”中的步骤进行安装。
通过包管理工具安装
- 使用pip包管理工具安装PANDA:
pip install panda
使用容器化工具安装
- 使用Docker容器化工具安装PANDA,请参考官方文档容器化部署指南。
请注意,具体安装方式可能因系统环境和版本不同而有所差异,请根据实际情况进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178