限制速率的 Laravel 工作中间件
laravel-rate-limited-job-middleware 是一个针对 Laravel 应用的工作(Job)中间件,它可以实现对任务执行速率的有效控制。
支持我们
查看我们的广告以支持我们的开源项目。您还可以通过购买我们的付费产品来直接支持我们。在使用我们的包时,请考虑发送一张来自您的家乡的明信片到我们的地址,您可以在我们的联系页面找到它。所有收到的明信片都会被展示在我们的虚拟明信片墙上。
安装
使用 Composer 可以轻松安装这个包:
composer require spatie/laravel-rate-limited-job-middleware
请注意,此包要求您的 Laravel 应用已配置好 Redis。
使用方法
默认情况下,中间件将允许每秒执行最多 5 个任务。超出限制的任务将会在 5 秒后释放。要应用这个中间件,只需在你的 Job 类中添加 Spatie\RateLimitedMiddleware\RateLimited 到中间件数组:
namespace App\Jobs;
use Illuminate\Bus\Queueable;
use Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;
use Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable;
use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue;
use Spatie\RateLimitedMiddleware\RateLimited;
class TestJob implements ShouldQueue
{
use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable;
public function handle()
{
// 执行任务逻辑
}
public function middleware()
{
return [new RateLimited()];
}
}
配置尝试次数
由于存在速率限制,工作类的尝试次数可能难以预估。建议使用基于时间的尝试次数,例如:
public function retryUntil() : \DateTime
{
return now()->addDay();
}
自定义行为
您可以自定义中间件的所有行为。以下是一个例子,允许在 60 秒内最多执行 30 个任务,并且不被允许的任务将在 90 秒后释放:
// 在你的 job 中
public function middleware()
{
$rateLimitedMiddleware = (new RateLimited())
->allow(30)
->everySeconds(60)
->releaseAfterSeconds(90);
return [$rateLimitedMiddleware];
}
实现指数退避策略
远程服务如 API 常有速率限制,或在处理时出现服务器错误。在这种情况下,在再次尝试之前增加延迟是合理的。你可以用 releaseAfterBackoff($this->attempts()) 替换 releaseAfter 方法来使用默认的 5 秒间隔。否则,您可以链式调用 releaseAfter 来调整退避间隔。
功能特性
- 默认限制为每秒 5 个工作,未被允许的任务将等待 5 秒。
- 支持自定义每秒允许的最大任务数和时间跨度。
- 提供了配置释放延时的选项,包括指数退避策略。
- 可以选择不释放被限制的任务。
- 允许有条件地应用中间件,如只在特定条件下启用。
- 能够自定义 Redis 连接和存储键。
如何定制化?
例如,您可以设置 60 秒内最大 30 次尝试,失败则等待 90 秒:
public function middleware()
{
$rateLimitedMiddleware = (new RateLimited())
->allow(30)
->everySeconds(60)
->releaseAfterSeconds(90);
return [$rateLimitedMiddleware];
}
测试与贡献
使用 composer test 命令进行测试。详细信息请参考 CONTRIBUTING 文件。
许可证
本项目遵循 MIT 许可协议。详情请见 LICENSE.md 文件。
laravel-rate-limited-job-middleware 是 Laravel 社区的一份强大的礼物,它为您的任务队列提供了精细的速率控制,确保服务的稳定性和效率。其简洁的配置和高度定制性使其成为任何 Laravel 开发者实现任务限速的理想选择。立即加入那些已经在享受其便利的开发者行列吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust074- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00