riscv-toolchain-conventions 的安装和配置教程
2025-05-19 17:19:41作者:滕妙奇
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
riscv-toolchain-conventions
是一个开源项目,旨在为基于 GNU 和 LLVM 的 RISC-V 工具链文档化预期的行为和支持的命令行选项。这个项目为 RISC-V 架构的开发者提供了工具链的规范和约定,帮助他们更好地理解和使用这些工具链。项目主要使用的编程语言是 Makefile,同时涉及 AsciiDoctor 用于生成文档。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- Makefile:用于自动化构建过程,定义了一系列构建规则和依赖关系。
- AsciiDoctor:一个文本转换工具,用于将 AsciiDoc 文档转换为其他格式,如 PDF 或 HTML。
- 容器技术:用于提供一个一致的构建环境,确保不同系统上构建的一致性。
- Git Submodule:用于包含和管理项目中的子模块。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下工具:
- Git:用于克隆和更新项目仓库。
- Make:用于运行构建脚本。
- AsciiDoctor:用于生成文档。
- 容器运行时:用于在容器中构建文档,确保环境的一致性。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone --recurse-submodules https://github.com/riscv-non-isa/riscv-toolchain-conventions.git
这条命令会克隆项目及其所有子模块。
-
切换到项目目录:
cd riscv-toolchain-conventions
-
更新子模块(如果需要):
git submodule update --init --recursive
-
构建文档:
make build
构建脚本会检查您的系统上是否安装了容器运行时。如果容器运行时可用,文档将在容器中构建;如果容器运行时不可用,文档将直接在您的系统上构建。
-
清理生成的文件(如果需要):
make clean
这将删除构建过程中生成的所有文件。
-
(可选)安装
pre-commit
工具并配置 Git 钩子,以确保提交前执行预提交检查:-
安装
pre-commit
工具:pip3 install pre-commit
-
在本地仓库安装
pre-commit
Git 钩子:pre-commit install
-
运行所有预提交钩子检查所有文件:
pre-commit run --all-files
-
按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 riscv-toolchain-conventions
项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0116AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
220
2.25 K

暂无简介
Dart
524
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
581

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
91

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
40
0