Kubernetes Kops 1.29版本中hostedZoneIDs与nameservers参数冲突问题分析
2025-05-14 10:21:05作者:邬祺芯Juliet
在Kubernetes集群管理工具Kops 1.29版本中,用户在使用AWS云平台创建集群时发现了一个值得注意的参数配置问题。当同时配置hostedZoneIDs和nameservers参数时,会导致部分关键服务(如cert-manager-webhook)无法正常部署,影响集群的完整功能。
问题现象
用户在创建Kubernetes集群时,按照官方文档同时配置了以下参数:
spec:
certManager:
enabled: true
nameservers:
- 1.1.1.1
- 8.8.8.8
hostedZoneIDs:
- ZONEID
集群虽然能够启动,但关键的cert-manager-webhook服务缺失,导致证书管理功能无法正常工作。经过多次测试发现,当仅配置其中一个参数时,集群能够正常创建且所有服务完整。
问题根源
深入分析表明,这个问题源于Kops 1.29版本中对于cert-manager配置的处理逻辑存在缺陷。当同时指定hostedZoneIDs和nameservers参数时,Kops在生成集群配置时可能产生了冲突,导致部分服务的部署清单被错误地忽略或覆盖。
cert-manager作为Kubernetes的重要插件,其webhook服务对于证书签发流程至关重要。该服务的缺失会直接影响集群的TLS证书自动管理能力。
解决方案
经过实践验证,以下两种解决方案可以有效规避此问题:
-
分步配置法:
- 首先仅配置
hostedZoneIDs参数创建集群 - 集群创建完成后,再通过
kops edit cluster添加nameservers配置 - 最后执行
kops update应用变更
- 首先仅配置
-
版本升级法:
- 升级到Kops 1.30.1或更高版本,该版本已修复此参数冲突问题
最佳实践建议
对于生产环境中的Kops集群部署,建议遵循以下原则:
- 在1.29版本中,避免同时配置
hostedZoneIDs和nameservers参数 - 优先考虑升级到1.30.1或更高版本以获得更稳定的功能支持
- 对于必须使用1.29版本的情况,采用分步配置法确保集群完整性
- 部署完成后,务必检查cert-manager相关Pod和服务状态,确认webhook服务正常运行
这个问题提醒我们,在使用配置管理工具时,即使是官方文档推荐的参数组合,也可能存在潜在的兼容性问题。在实际部署前进行充分的测试验证,是确保生产环境稳定性的重要环节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258