Windmill项目中的批量任务重跑功能设计与实现

背景与需求分析

在现代工作流自动化平台Windmill中，任务执行是核心功能之一。随着用户规模扩大，用户经常需要对多个任务进行批量操作，特别是批量重跑任务的需求日益突出。传统单任务重跑方式效率低下，无法满足大规模任务管理的需求。

功能设计要点

批量选择机制

系统设计了灵活的批量选择方案：

1. 页面内全选：用户可以在当前页面选择所有可见任务
2. 筛选器全选：基于筛选条件选择所有符合条件的任务
3. 手动多选：用户可逐个勾选需要重跑的任务

时间窗口重跑

针对定时任务场景，系统提供了基于时间窗口的重跑功能：

• 用户可指定过去某个时间段
• 可选择仅重跑未执行的任务或全部重跑
• 系统会自动计算该时间段内所有应执行的"tick"点

参数处理策略

面对不同版本任务的重跑需求，系统实现了智能参数处理：

1. 相同版本任务：直接使用原参数重跑
2. 不同版本任务：
   • 为每个版本创建独立参数配置标签页
   • 提供公共参数配置区域，处理各版本共有的参数
   • 支持静态值设置和JavaScript表达式动态计算

高级功能扩展

基于用户反馈，系统还实现了以下增强功能：

失败任务专项重跑

针对失败任务提供专项处理能力：

• 可筛选仅重跑失败状态的任务
• 重跑成功后自动更新任务状态
• 保留完整执行历史，确保可追溯性

状态管理机制

为确保系统可靠性，实现了完善的状态管理：

• 不覆盖原有执行记录，而是追加新记录
• 保留完整的执行历史链条
• 提供清晰的状态变更轨迹

技术实现考量

在实现批量重跑功能时，开发团队重点考虑了以下技术因素：

1. 性能优化：批量操作可能涉及大量任务，需优化数据库查询和任务调度
2. 事务处理：确保批量操作的事务完整性
3. 权限控制：批量操作需严格校验用户权限
4. 资源管理：合理控制系统资源使用，避免批量操作导致系统过载

总结

Windmill的批量任务重跑功能通过精心设计的选择机制、参数处理策略和状态管理方案，显著提升了任务管理效率。该功能不仅满足了基本批量操作需求，还通过失败任务专项处理和版本兼容性支持等高级特性，为复杂场景提供了完善的解决方案。