httpYac 开源项目教程
项目介绍
httpYac(Yet another Client)是一款专为Visual Studio Code设计的扩展,它使得开发者能够直接在编辑器内方便快捷地发送REST、SOAP、GraphQL、gRPC、MQTT、RabbitMQ以及WebSocket等类型的请求。这款插件提供了一个直观的编辑界面,允许用户调用并测试服务,响应结果可直接在VS Code中查看,从而极大提升了开发效率和便捷性。
项目快速启动
安装步骤
- 打开Visual Studio Code。
- 转到扩展市场,或直接在地址栏输入
ext install anweber.vscode-httpyac来搜索httpYac。 - 找到httpYac扩展,点击安装。
- 安装完成后,重启VS Code以激活插件。
快速使用示例
创建一个新文件或在现有文件中键入HTTP请求样例:
GET https://api.example.com/data
Authorization: Bearer [[your-token]]
在请求行上按快捷键Ctrl+Alt+R(或命令面板中选择httpYac: Send),即可发送请求。其中,[[your-token]]代表环境变量,需在设置或环境文件中定义。
应用案例与最佳实践
环境管理
利用httpYac的环境功能,可以轻松切换不同的测试环境,例如开发、测试和生产。创建.env文件存储不同环境的变量,并通过命令httpyac.toggle-env在它们之间切换,确保请求使用正确的配置。
自动化测试脚本
编写带有断言的HTTP请求脚本,进行自动化接口测试。比如,检查特定API返回的状态码是否为200:
@expected_status_code = 200
GET https://api.example.com/status
使用httpyac.sendAll命令执行文件中的所有请求,或针对单个请求操作。
典型生态项目
httpYac自身即是围绕VS Code生态构建的工具,虽然其主要是独立工作的,但结合VS Code的其他开发工具和拓展,如版本控制工具Git Lens,或是代码质量检查的ESLint,能够形成强大的前端或后端开发环境。此外,httpYac通过支持自定义脚本和变量管理,也便于集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,作为测试验证的一步。
总结
httpYac以其简洁高效的特性,成为VS Code开发者测试Web服务的得力助手。通过本文档的引导,您应已掌握了从安装到日常使用的各项基本技能,进而探索更高级的应用场景,提升您的开发效率。不断实践和探索,将是利用好httpYac的关键。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00