work_contract 项目亮点解析
2025-05-20 15:09:22作者:郜逊炳
项目基础介绍
work_contract 是一个在 C++ 编程语言中实现的工作合同(Work Contract)概念的并发编程框架。该项目旨在提供一种替代传统基于任务的并发编程(如任务和任务队列)的新方法,特别适用于低延迟应用场景。work_contract 在保证易于使用的同时,优化了原子操作的使用,降低了在并发环境下的性能开销。
项目代码目录及介绍
项目的代码结构如下:
/doc: 包含项目相关的文档和 CppCon 2024 的幻灯片。/src: 包含源代码,特别是可执行示例。/src/executable: 存放可执行的示例代码。
/: 根目录下还包含了项目许可证(LICENSE)、CMake 构建配置文件(CMakeLists.txt)和项目自述文件(README.md)。
项目亮点功能拆解
- 工作合同(Work Contract): work_contract 提供了一种新的并发编程模型,使得逻辑单元能够以工作合同的形式存在,每个合同代表一个逻辑处理单元。
- 低延迟优化: 通过优化原子操作的使用,减少 contention 和 lock-free 队列的深度,work_contract 在低延迟应用中表现优异。
- 公平性选择: 默认的 bias 机制确保每个合同都能公平地被调用。
项目主要技术亮点拆解
- 原子操作优化: work_contract 使用了高度优化的原子操作,如
fetch_or和fetch_and,来调整计数,减少了 CAS 操作的使用。 - 紧凑的信号树结构: 信号树使用
std::atomic<std::uint64_t>计数器,将多个节点紧凑地打包在一起,大大减少了树的深度和原子操作的数量。 - 轻量级工作合同组: 工作合同组非常轻量,对于 N 个合同,只需要 N/2 的 RAM,这使得创建多个专门的工作合同组成为可能。
与同类项目对比的亮点
与传统的任务队列相比,work_contract 提供了以下亮点:
- 性能: work_contract 在低延迟场景下提供了更优的性能,减少了原子操作的使用。
- 灵活性: 通过使用多个工作合同组,开发者可以根据需要为不同类型的任务设置优先级,而不是依赖于单一的任务队列。
- 公平性: work_contract 默认的公平选择机制,确保所有合同都有机会被调用,而不会因为某个合同的频繁调用而饿死其他合同。
work_contract 无疑为 C++ 并发编程领域带来了新的视角和优化方案,值得开发者深入研究和应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885