ProxmoxVE社区脚本2025年4月更新解析
2025-06-02 03:58:53作者:殷蕙予
ProxmoxVE作为一款开源的虚拟化管理平台,其社区脚本库为用户提供了丰富的应用部署方案。本次更新主要涉及多个常用应用的优化与新功能引入,体现了社区对容器化应用部署的持续改进。
核心更新内容
应用架构调整
本次更新中,Hoarder应用进行了重大架构调整,更名为Karakeep。这种更名通常意味着应用功能定位或技术架构发生了本质性变化,用户在进行升级时需要特别注意兼容性问题。
性能优化实践
Actual应用获得了内存配置的增强,特别为Node.js应用增加了堆空间变量配置。这一改进显著提升了内存密集型应用的运行稳定性,开发者现在可以更灵活地调整:
- 基础内存分配
- Node.js专用堆空间大小
- 整体内存使用策略
数据库服务修复
Alpine-MariaDB修复了安装服务启动问题,这一修复确保了在Alpine Linux环境下MariaDB服务的可靠启动。作为轻量级数据库解决方案,这一改进对资源受限的环境尤为重要。
版本获取机制改进
Zabbix应用重构了版本获取逻辑,现在能够自动获取最新稳定版本。这种动态版本获取机制:
- 简化了维护流程
- 确保用户始终获得最新安全更新
- 减少了手动配置需求
开发环境升级
Kimai时间追踪系统将PHP版本提升至8.4,这一升级带来了:
- 更好的性能表现
- 更安全的环境
- 对新语言特性的支持
技术实现细节
Zitadel身份管理平台修复了发布包获取机制,解决了tarball文件爬取问题。这种底层修复虽然不直接影响功能,但确保了安装过程的可靠性。
应用分类调整
本次更新还对部分媒体类应用进行了分类优化,使应用归类更加合理,方便用户查找相关解决方案。
升级建议
对于使用上述应用的用户,建议:
- 评估Karakeep的兼容性影响
- 为Node.js应用适当调整内存配置
- 检查数据库服务的启动状态
- 考虑PHP环境升级计划
这些更新共同提升了ProxmoxVE环境下应用部署的稳定性和易用性,体现了开源社区对产品质量的持续追求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322