ET项目下载及安装教程
1. 项目介绍
ET(Unity3D Client And C# Server Framework)是一个开源的游戏客户端和服务端双端框架。它基于Unity3D开发客户端,服务端则使用C#和.NET Core开发。ET框架的特点是开发效率高、性能强,支持双端共享逻辑代码,并且具备完善的热更机制。ET框架广泛应用于MMORPG等大型多人在线游戏的开发中,支持可靠的UDP和TCP网络协议,具备强大的网络性能和防攻击设计。
2. 项目下载位置
ET项目的源代码托管在GitHub上,可以通过以下步骤进行下载:
-
打开命令行工具(如Windows的CMD或PowerShell,Linux/Mac的终端)。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/egametang/ET.git该命令会将ET项目的所有代码下载到当前目录下的
ET文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- 操作系统:Windows、Linux、macOS
- 开发工具:Unity3D(推荐版本2019.4及以上)
- 编程语言:C#
- .NET Core SDK:推荐使用.NET Core 3.1或更高版本
3.2 环境配置步骤
-
安装Unity3D:
- 访问Unity官网下载并安装Unity Hub。
- 通过Unity Hub安装Unity3D编辑器,推荐使用2019.4及以上版本。
-
安装.NET Core SDK:
-
访问.NET Core官网下载并安装.NET Core SDK。
-
安装完成后,在命令行中输入以下命令验证安装是否成功:
dotnet --version如果显示版本号,说明安装成功。
-
3.3 环境配置示例
以下是配置环境的示例图片:
图1:Unity Hub安装界面
图2:.NET Core SDK安装界面
4. 项目安装方式
4.1 打开项目
- 打开Unity Hub,点击“添加”按钮,选择下载的ET项目文件夹。
- 点击“打开”按钮,Unity会自动加载项目。
4.2 编译服务端
- 在Unity项目中,找到
Scripts/Server目录。 - 右键点击
Server.sln文件,选择“使用Visual Studio打开”。 - 在Visual Studio中,点击“生成解决方案”按钮,编译服务端代码。
4.3 运行项目
-
在Unity编辑器中,点击“播放”按钮,启动客户端。
-
在命令行中,进入
Scripts/Server/bin/Debug/netcoreapp3.1目录,运行以下命令启动服务端:dotnet Server.dll
5. 项目处理脚本
ET项目提供了一些处理脚本,用于自动化编译、打包和热更新等操作。以下是常用的处理脚本:
5.1 编译脚本
在Unity中按下F6键,可以自动编译客户端和服务端代码。
5.2 热更新脚本
在Unity中按下F7键,可以进行热更新操作,无需重启客户端和服务端即可应用代码更改。
5.3 打包脚本
在Unity的菜单栏中,选择File -> Build Settings,选择目标平台(如Windows、Android等),点击“Build”按钮进行打包。
总结
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并运行ET项目。ET框架的高效开发模式和强大的网络性能使其成为开发大型多人在线游戏的理想选择。希望本教程能帮助您顺利上手ET项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00