DreamDroid 项目技术文档
2024-12-20 02:38:19作者:余洋婵Anita
1. 安装指南
1.1 系统要求
- 目标设备: 支持的Dreambox设备包括DM 900 ultraHD、DM 920 ultraHD、DM 7080 HD等。
- WebInterface版本: 目标Dreambox应运行版本1.6.8或更高版本的WebInterface。
- Android版本: dreamDroid至少需要Android 4.1及以上版本。
1.2 安装方式
- Google Play商店: 可以通过Google Play商店安装dreamDroid。
- F-Droid: 也可以通过F-Droid应用商店安装dreamDroid。
2. 项目的使用说明
2.1 功能概述
dreamDroid允许用户通过任何运行Android 4.1及以上版本的设备远程控制基于enigma2的Dreambox。它具有基于片段的布局,优化了所有常见设备尺寸的使用体验。
2.2 主要功能
- 远程控制: 通过Android设备远程控制Dreambox。
- 片段布局: 优化了不同设备尺寸的使用体验。
- 支持设备: 支持多种Dreambox型号,如DM 900 ultraHD、DM 920 ultraHD等。
3. 项目API使用文档
3.1 API概述
dreamDroid通过与Dreambox的WebInterface进行交互来实现远程控制功能。API主要用于与WebInterface的通信。
3.2 API调用示例
由于dreamDroid主要通过WebInterface进行交互,API调用通常涉及与Dreambox的HTTP请求和响应。具体API调用方式可以参考Dreambox的WebInterface文档。
4. 项目安装方式
4.1 通过Android Studio开发/构建
- 打开Android Studio。
- 导入dreamDroid项目作为gradle项目。
- 确保项目配置正确,然后进行构建。
4.2 通过应用商店安装
- Google Play商店: 搜索“dreamDroid”并安装。
- F-Droid: 搜索“dreamDroid”并安装。
5. 其他说明
5.1 维护状态
目前,项目维护者正在寻找新的维护者来接管dreamDroid的维护工作。如果有兴趣,请联系当前维护者。
5.2 捐赠
如果您喜欢dreamDroid,可以通过PayPal进行捐赠,支持项目的发展。
以上是关于dreamDroid项目的技术文档,涵盖了安装指南、使用说明、API使用文档以及安装方式等内容。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879