标题:利用Arduino Core为mbed设备赋予无限可能!
2024-05-21 16:49:47作者:庞眉杨Will
标题:利用Arduino Core为mbed设备赋予无限可能!
项目介绍
Arduino Core for mbed enabled devices 是一个创新的开源项目,它将 Arduino 的强大API和IDE集成功能引入到支持mbed的硬件平台上。这个项目的目标是让开发人员能够在mbed兼容的板子上无缝使用Arduino编程环境,并利用mbed的强大功能。
项目技术分析
该项目的核心在于一个名为mbed-os-to-arduino的脚本,这个脚本能够编译针对任何支持目标板的空白Mbed OS项目,提取出编译时所需文件并将其放置在正确的位置。此外,该脚本还支持Linux和macOS系统,提供了对不同优化配置、调试信息恢复以及自定义mbed-os树的支持。
项目及技术应用场景
通过Arduino Core for mbed,开发者可以:
- 在mbed兼容的板子(如Portenta H7或Nano RP2040 Connect)上进行快速的原型设计。
- 利用源代码级别的调试工具,如gdb和SWD接口,深入理解程序运行过程。
- 对新板型进行轻松移植,只需提供
boards.txt和相应的pins_arduino.h及variants.cpp文件。 - 使用mbed的强大功能,例如网络、传感器和驱动库,结合Arduino的易用性,构建复杂项目。
项目特点
- 兼容性强:支持多种mbed兼容的硬件平台,方便扩展至新的硬件设计。
- 强大的调试功能:通过预编译mbed-os库,可以实现源代码级别的调试,提高开发效率。
- 灵活的配置选项:可以通过修改
mbed_app.json来定制Mbed OS的构建设置,满足特定需求。 - 简单易用:将mbed和Arduino的API融合,允许在Arduino sketch中直接调用mbed函数,反之亦然。
总结来说,Arduino Core for mbed enabled devices为开发者提供了一个融合了两者优势的开发环境,无论你是Arduino新手还是经验丰富的mbed开发者,都能在这个项目中找到适合自己的开发方式。现在就加入我们,开启你的开源硬件之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881