Polar项目订单状态页面的SSE竞态条件解决方案
2025-06-10 03:01:52作者:傅爽业Veleda
在Polar项目的订单状态页面中,开发团队发现了一个关键的竞态条件问题。这个问题发生在订单处理流程中,当订单在客户端建立SSE(Server-Sent Events)监听之前就已经完成时,会导致前端无法接收到完成事件,从而造成页面持续加载的异常状态。
问题背景
SSE是一种允许服务器向客户端推送事件的技术,常用于实时更新应用状态。在Polar的订单处理流程中,前端页面通常会建立SSE连接来监听订单状态变化。然而,当订单处理速度极快时,可能在SSE连接建立前就已经完成,导致前端错过关键状态更新事件。
技术挑战
这种竞态条件带来的主要挑战包括:
- 用户体验受损:用户会看到持续加载的界面,无法得知订单已成功完成
- 系统可靠性降低:依赖单一事件机制可能导致关键状态更新丢失
- 调试难度增加:由于是竞态条件,问题难以稳定复现
解决方案
开发团队提出了双重检查机制来解决这个问题:
- 定期轮询:前端以固定间隔(如10秒)直接向Orders API发起请求,主动获取最新订单状态
- SSE监听:同时保持原有的SSE连接,用于接收实时状态更新
- 状态同步:两种机制获取的状态信息在前端进行同步处理
这种混合方案结合了轮询的可靠性和SSE的实时性优势,有效解决了竞态条件问题。
实现细节
在实际实现中,需要注意以下几点:
- 轮询间隔需要合理设置,既要保证及时性,又要避免过度请求
- 状态同步逻辑需要处理可能的冲突情况
- 错误处理机制需要完善,确保单一机制失败时系统仍能正常工作
- 性能优化,特别是在高并发场景下
后续改进
根据项目维护者的反馈,这个问题已经在最新的结账页面改进中得到解决。这表明团队持续关注并优化系统的可靠性,确保为用户提供稳定的服务体验。
这种解决方案不仅适用于Polar项目,对于其他需要处理实时状态更新的Web应用也具有参考价值,特别是在电商、金融等对交易状态实时性要求较高的领域。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210